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数学建模--matplot.pyplot（结尾附线条样式表格）

news 2025/7/21 13:15:25

`matplotlib.pyplot`绘图接口

1. 用法

导入模块

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np  # 用于生成示例数据

绘制简单图表

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)# 创建图形和坐标轴
plt.figure(figsize=(8, 4))  # 设置图表大小
plt.plot(x, y, label='sin(x)')  # 绘制曲线
plt.title('正弦函数')  # 添加标题
plt.xlabel('X轴')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y轴')  # 添加y轴标签
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 显示网格线
plt.show()  # 显示图表

2. 类型

折线图

plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle='-', marker='o')

散点图

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, s=50, c='red', alpha=0.6)

柱状图

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [25, 40, 30, 15]
plt.bar(categories, values, color='skyblue')

直方图

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=30, alpha=0.7, color='purple')

饼图

sizes = [30, 25, 20, 15, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

3. 多图布局

使用subplot或subplots在同一窗口显示多个图表：

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))  # 创建2x2网格# 绘制四个不同的图表
axes[0, 0].plot(x, np.sin(x))
axes[0, 1].scatter(x, np.random.rand(len(x)))
axes[1, 0].bar(categories, values)
axes[1, 1].hist(data, bins=30)plt.tight_layout()  # 自动调整布局
plt.show()

4. 样式

颜色：使用名称（如'red'）、十六进制码（如'#FF5733'）或RGB值。
线条样式：linestyle='--'（虚线）、marker='x'（标记点）。

字体设置：

plt.rcParams['font.size'] = 12  # 全局字体大小
plt.title('标题', fontweight='bold')

保存图表

plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

以下是Matplotlib中常用的线条样式（linestyle参数）和标记样式（marker参数）的表格总结，方便你快速查阅：

样式表格（当然也建议访问官方文档）

1. 线条样式（linestyle）

代码	描述	示例效果
`'-'`	实线	`─────────`
`'--'`	虚线	`----------`
`'-.'`	点划线	`-.-.-.-.-`
`':'`	点线	`:::::::::`
`''`	无线条（仅标记）

2. 标记样式（marker）

代码	描述	示例效果
`'.'`	小点	●
`'o'`	圆圈	◯
`'s'`	正方形	□
`'^'`	上三角形	△
`'v'`	下三角形	▽
`'*'`	星形	✶
`'x'`	叉号	✖
`'+'`	加号	＋
`'D'`	菱形	◇

3. 使用示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 10, 10)plt.figure(figsize=(10, 6))# 实线 + 圆圈标记
plt.plot(x, x, '-o', label='实线+圆圈')# 虚线 + 方形标记
plt.plot(x, x+1, '--s', label='虚线+方形')# 点划线 + 三角形标记
plt.plot(x, x+2, '-.^', label='点划线+三角形')# 点线 + 星形标记
plt.plot(x, x+3, ':*', label='点线+星形')plt.legend()
plt.show()