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RocketMQ核心编程模型

news 2025/7/21 7:50:57

RocketMQ核心编程模型与SpringBoot整合深度解析

笔记整理自RocketMQ官方文档与实战经验 | 图灵楼兰出品
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一、RocketMQ架构核心回顾

RocketMQ采用经典发布-订阅模型，核心组件包括：

NameServer：轻量级服务发现中心（无状态）
Broker：消息存储与转发节点（主从架构）
Producer：消息生产者
Consumer：消息消费者

二、深入消息模型

1. 客户端基础流程

生产者固定步骤

// 1. 创建生产者（指定组名）
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_name");
// 2. 配置NameServer地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.65.112:9876"); 
// 3. 启动服务
producer.start();
// 4. 构建消息（Topic/Tag/Body）
Message msg = new Message("TopicTest", "TagA", "Hello".getBytes());
// 5. 发送消息
SendResult result = producer.send(msg);
// 6. 关闭生产者
producer.shutdown();

消费者固定步骤

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group_name");
consumer.setNamesrvAddr("192.168.65.112:9876");
consumer.subscribe("TopicTest", "*"); // 订阅Topic
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {msgs.forEach(msg -> System.out.println(new String(msg.getBody())));return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 消费状态
});
consumer.start();

2. 消息确认机制

三种发送方式对比

发送方式	特点	适用场景
单向发送	不关心结果，吞吐量最高	日志收集等低可靠性场景
同步发送	阻塞等待Broker响应	金融交易等高可靠性场景
异步发送	回调处理结果，平衡性能与可靠性	电商下单等并发场景

消费端重试策略

返回RECONSUME_LATER触发重试
最大重试次数默认16次（可配置）
重试消息进入专属重试Topic：%RETRY%+ConsumerGroup

3. 高级消息类型

顺序消息（局部有序）

// 生产者：相同订单号的消息发往同一队列
Message msg = new Message("OrderTopic", "PAY", orderId.getBytes(), body);
SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {@Overridepublic MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {Integer id = (Integer) arg;return mqs.get(id % mqs.size()); // 自定义队列选择}
}, orderId);// 消费者：实现MessageListenerOrderly
consumer.registerMessageListener((MessageListenerOrderly) (msgs, context) -> {// 处理顺序消息...
});

事务消息（两阶段提交）

TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("group");
producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {@Overridepublic LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {return LocalTransactionState.UNKNOW; // 执行本地事务}@Overridepublic LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; // 事务回查}
});

延迟消息

// 指定延迟级别（1-18对应预设时间）
message.setDelayTimeLevel(3); // 10秒后投递// 指定精确时间点（5.0+版本）
message.setDeliverTimeMs(System.currentTimeMillis() + 30_000); // 30秒后

4. ACL权限控制

启用步骤：

Broker端开启aclEnable=true
配置plain_acl.yml：

accounts:
- accessKey: RocketMQsecretKey: 12345678topicPerms:- topicA=DENY- topicB=PUB|SUB

客户端添加认证Hook：

RPCHook rpcHook = new AclClientRPCHook(new SessionCredentials("RocketMQ", "12345678"));
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(rpcHook);

三、SpringBoot整合实战

1. 快速集成

依赖配置：

<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.3.1</version>
</dependency>

配置文件application.yml：

rocketmq:name-server: 192.168.65.112:9876producer:group: springboot-group

2. 消息生产与消费

// 生产者模板
@Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;public void sendMessage() {rocketMQTemplate.convertAndSend("TestTopic", "Hello SpringBoot");
}// 消费者监听
@RocketMQMessageListener(consumerGroup = "MyConsumerGroup", topic = "TestTopic",consumeMode = ConsumeMode.CONCURRENTLY
)
public class Consumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received: " + message);}
}

3. 事务消息整合

@RocketMQTransactionListener
public class TransactionListenerImpl implements RocketMQLocalTransactionListener {@Overridepublic RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;}@Overridepublic RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;}
}

四、客户端最佳实践

1. 消息三要素规范

属性	作用
MessageId	Broker生成的消息唯一标识（不建议作业务主键）
Key	业务唯一键（如订单ID），用于消息追踪
Tag	消息标签，用于高效过滤（性能远高于SQL过滤）

2. 消费者幂等设计

重复消息场景：

网络闪断导致生产者重试
消费端ACK失败触发重投
Rebalance过程消息重复

解决方案示例：

consumer.registerMessageListener((msgs, context) -> {MessageExt msg = msgs.get(0);String orderId = msg.getKeys(); // 获取业务主键// 分布式锁或数据库唯一索引校验if (orderService.isProcessed(orderId)) { return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}// 处理业务逻辑...
});

3. 死信队列处理

命名规则：%DLQ%+ConsumerGroup
运维注意：默认权限禁读，需手动改为可读
处理方式：
1. 查询死信原因：sh mqadmin queryMsgById
2. 修复后重新投递到正常Topic
3. 设置单独消费者处理死信

4. 重试策略优化

// 调整最大重试次数（超过16次间隔固定2小时）
consumer.setMaxReconsumeTimes(10); // 重试间隔配置（需Broker端配合）
messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 30m 1h