突破限制：使用 Claude Code Proxy 让 Claude Code 自由连接任意模型

引言

Claude Code是Anthropic公司最近推出的强大AI编程工具，原生设计为仅支持Anthropic的Claude系列模型。然而，国内直接连接Anthropic的Claude系列模型存在诸多限制，且随着AI应用场景的多样化，开发者往往希望灵活访问不同提供商的语言模型。本文将详细介绍Claude Code原生连接的局限性，以及如何通过Claude Code Proxy这一中间层解决方案，使Claude Code能够连接到OpenAI、Azure OpenAI、本地模型（如Ollama）等任何OpenAI兼容API的语言模型，从而大大扩展其使用场景和灵活性。特别地，我将通过我最常用的API代理商OpenRouter，展示如何连接多种非Anthropic模型。

Claude Code的原生连接局限性

Claude Code无法直接连接OpenRouter等OpenAI兼容API的具体原因如下：

1. 协议与接口不兼容

   • Claude Code遵循Anthropic API规范，默认向${ANTHROPIC_BASE_URL}/v1/messages发送聊天请求
   • 而OpenRouter兼容的是OpenAI规范，只暴露诸如/v1/chat/completions等端点
   • 二者"说话的语言"不同，直接对接会被服务器拒绝

2. Base URL拼接导致路径错误

   • 用户将ANTHROPIC_BASE_URL设为https://openrouter.ai/api/v1时，Claude Code会自动在后面再拼接/v1/messages，结果变成：

     https://openrouter.ai/api/v1/v1/messages
     

   • 该重复路径在OpenRouter上根本不存在，直接返回405错误

3. 认证方式与环境变量不一致

   • Claude Code REPL（交互式）只接受真正的Anthropic Key，并必须通过/login完成OAuth
   • 而非交互式模式（-p/--print）虽然能读ANTHROPIC_API_KEY或ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，但即便设置任意字符串，也只是在客户端绕过本地校验，仍无法匹配OpenRouter的Bearer Token逻辑

4. 缺乏协议转换层（Proxy）

   • 由于上述接口和协议不匹配，需要引入一个中间代理，将Anthropic的/v1/messages请求转成OpenAI的/v1/chat/completions，并正确转发认证头
   • 没有这层转换，直接打到OpenRouter上就必然失败

这些技术障碍使得直接修改环境变量的方法（如设置ANTHROPIC_BASE_URL为OpenRouter地址）无法成功，必须通过专门设计的代理服务来解决。

Claude Code Proxy：连接多模型的桥梁

Claude Code Proxy简介

Claude Code Proxy是一个全新的开源项目，于2025年6月初刚刚发起，专门设计用于解决Claude Code与OpenAI兼容API之间的互操作性问题。作为一个仅有一个多月历史的新兴项目，它代表了社区对Claude Code功能扩展的最新探索，旨在填补官方工具的功能空白，扩展Claude Code的应用范围。

作为一个极新的开源项目，Claude Code Proxy具有以下特点：

• 社区驱动：由AI开发者社区维护和更新，处于活跃开发阶段
• MIT许可证：采用宽松的开源许可，允许自由使用、修改和分发
• 快速迭代：作为新项目，正在快速迭代和完善功能
• 透明开发：代码完全开源，开发过程透明，可审计
• 灵活部署：支持本地部署和容器化，适合各种使用场景

项目地址：https://github.com/fuergaosi233/claude-code-proxy

核心功能与优势

尽管是新项目，Claude Code Proxy已经实现了多项核心功能：

• API格式转换：自动将Anthropic API请求转换为OpenAI格式，并将响应转回Anthropic格式
• 完全Claude API兼容：支持完整的/v1/messages端点
• 多提供商支持：支持OpenAI、Azure OpenAI、本地模型及任何OpenAI兼容API
• 智能模型映射：通过环境变量将Claude模型名称映射到目标提供商的模型
• 函数调用支持：完整支持工具使用功能并进行适当转换
• 流式响应：支持实时SSE流式传输
• 图像支持：支持Base64编码的图像输入
• 全面错误处理：提供详细的错误日志和处理机制

部署Claude Code Proxy

安装与配置

1. 安装依赖

项目Clone到本地后，直接运行pip install -r requirements.txt即可安装依赖。

2. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑.env并添加您的API配置

主要配置项包括：

• 必需配置：

  • OPENAI_API_KEY：目标提供商的API密钥，例如：your-openrouter-api-key

• 安全配置：

  • ANTHROPIC_API_KEY：客户端验证的预期Anthropic API密钥
    • 如果设置，客户端必须提供完全匹配的API密钥才能访问代理
    • 如果未设置，将接受任何API密钥

• 模型映射配置：

  • BIG_MODEL：Claude opus请求的映射模型（例如：anthropic/claude-sonnet-4）
  • MIDDLE_MODEL：Claude sonnet请求的映射模型（例如：anthropic/claude-sonnet-4）
  • SMALL_MODEL：Claude haiku请求的映射模型（例如：anthropic/claude-3.5-haiku:beta）

• API端点配置：

  • OPENAI_BASE_URL：API基础URL（例如：https://openrouter.ai/api/v1）

• 服务器设置：

  • HOST：服务器主机（默认：0.0.0.0）
  • PORT：服务器端口（默认：8082）
  • LOG_LEVEL：日志级别（默认：WARNING）

3. 启动代理服务器

# 直接运行
python start_proxy.py

代理启动成功后，会显示类似如下的信息：

与Claude Code集成

启动代理服务器后，配置Claude Code使用该代理：

# 如果代理中未设置ANTHROPIC_API_KEY
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your openrouter api key"
ANTHROPIC_API_KEY="any-value" 
claude# 如果代理中设置了ANTHROPIC_API_KEY
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your openrouter api key"
ANTHROPIC_API_KEY="exact-matching-key" 
claude

也可以将这些设置添加到环境变量中，以便持久化使用。

连接OpenRouter：访问多种模型的示例

OpenRouter是一个统一的API网关，允许通过单一接口访问多种AI模型。通过Claude Code Proxy，我们可以让Claude Code连接到OpenRouter，从而访问其支持的所有模型。

配置Claude Code Proxy连接OpenRouter

在Claude Code Proxy目录下编辑.env文件，设置以下内容：

OPENAI_API_KEY="your-openrouter-api-key"
OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
BIG_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4"
MIDDLE_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4"
SMALL_MODEL="anthropic/claude-3.5-haiku:beta"

这样配置后，Claude Code Proxy会将请求转发到OpenRouter，并根据模型映射规则选择适当的模型。

使用Claude Code访问OpenRouter上的不同模型

启动代理服务器后，您可以通过Claude Code使用OpenRouter上的各种模型，只需按照下面所示设置环境变量即可：

# 设置环境变量指向代理
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your openrouter api key"# 启动Claude Code
claude

如下图所示，Claude Code已经通过本地代理成功连接到OpenRouter上的模型：

在Claude Code中，它会根据您请求的Claude模型自动映射到OpenRouter上的相应模型：

• 当您使用claude-3-opus时，请求会映射到BIG_MODEL（此例中为anthropic/claude-sonnet-4）
• 当您使用claude-3-sonnet时，请求会映射到MIDDLE_MODEL（此例中为anthropic/claude-sonnet-4）
• 当您使用claude-3-haiku时，请求会映射到SMALL_MODEL（此例中为anthropic/claude-3.5-haiku:beta）

连接其他OpenAI兼容API

除了OpenRouter，Claude Code Proxy还可以连接到其他OpenAI兼容的API。以下是几个常见示例：

Azure OpenAI

OPENAI_API_KEY="your-azure-key"
OPENAI_BASE_URL="https://your-resource.openai.azure.com/openai/deployments/your-deployment"
BIG_MODEL="gpt-4"
MIDDLE_MODEL="gpt-4"
SMALL_MODEL="gpt-35-turbo"

本地模型（Ollama）

OPENAI_API_KEY="dummy-key"  # 必需但可以是虚拟值
OPENAI_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"
BIG_MODEL="llama3.1:70b"
MIDDLE_MODEL="llama3.1:70b"
SMALL_MODEL="llama3.1:8b"

其他兼容OpenAI API的服务

只要API兼容OpenAI格式，都可以通过设置适当的OPENAI_BASE_URL和OPENAI_API_KEY来连接。

结论

Claude Code原生设计仅支持Anthropic的Claude系列模型，无法直接连接OpenAI等其他提供商的API。我们详细分析了这一限制的技术原因，包括协议不兼容、URL路径拼接错误、认证方式不一致等问题。

通过Claude Code Proxy这一全新开源项目（2025年6月刚刚启动），我们成功突破了这些限制，使Claude Code能够连接到几乎任何OpenAI兼容的API服务，包括OpenRouter、Azure OpenAI、本地模型等。代理服务器充当了两种不同API规范之间的"翻译器"，自动处理请求转换和响应格式调整。

这种方法不仅保留了Claude Code优秀的命令行体验，还大大扩展了其应用场景，使开发者能够根据具体需求灵活选择最合适的模型。无论是需要访问OpenRouter上的Claude Sonnet 4，还是希望使用本地部署的开源模型，Claude Code Proxy都提供了一个统一、简洁的解决方案。

通过本文介绍的配置和使用方法，您可以充分发挥Claude Code的潜力，将其作为连接各种AI模型的统一入口，提高开发效率和灵活性。