当前位置: 首页 > news >正文

Unity 6 来袭

这里写自定义目录标题

  • 1.提升渲染性能
    • 1.1 降低CPU开销 Lower CPU overhead
    • 1.2.减少内存带宽
    • 1.3.高档低分辨率帧
  • 2.多人游戏创作
  • 3.扩大多平台覆盖范围
    • 3.1.增进Android平台开发
  • 4.使用Runtime AI解锁各种可能性
    • 4.1.Unity Muse
    • 4.2.Unity Sentis
  • 5.实现更具吸引力的视觉效果
    • 5.1.自适应的探针体积 APV
    • 5.2.创造令人惊叹的环境
  • 6.提高生产力和功能
  • 7.Unity6升级的文档

1.提升渲染性能

使用渲染、照明和视觉效果方面的最新进展,提供可扩展、迷人的视觉效果。

1.1 降低CPU开销 Lower CPU overhead

  1. 在更大更复杂的场景使用GPU Resident Drawer技术,提升帧率,降低CPU开销,提高GPU的利用率。

  2. GPU Resident Drawer技术原理:原先要在CPU上一个个发出的绘制的指令,绘制并没有考虑到剔除遮罩,包括相互遮挡剔除和摄像机范围外的剔除。

  3. Unity主动将此技术集成在自己的引擎内,通过开关设置,降低CPU渲染数量,降低CPU压力。

  4. 如何启动GPU Resident Drawer in URP【官方文档】
    在这里插入图片描述

  5. 启动GPU Resident Drawer会出现两个警告,解决KeepAll和解决Forward+渲染路径(在Render里面修改如下图),注意:场景内的shader要支持hrp batcher。满足以上条件就可以成功开启了GPU渲染。
    在这里插入图片描述
    解决Forward+渲染路径
    支持shader batcher

  6. 打开Unity Hub创建新项目时, 会发现URP和HDRP为默认选项了。内置渲染管线处于遗留状态,Unity正在考虑弃用这个功能了。在这里插入图片描述

1.2.减少内存带宽

  1. 引用URP Render Graph,能够将部分工作从CPU转移到GPU,内部测试中CPU性能提升高达4倍。
  2. 为什么内存带宽过高&
http://www.lryc.cn/news/473930.html

相关文章:

  • SpringMVC课时1
  • 【小白学机器学习30】样本统计的核心参数:均值/期望,方差,标准差,标准值。
  • flink1.17.2安装和使用
  • C向C++入门-- C语言填坑
  • 扫雷游戏(C语言详解)
  • 信刻全自动光盘摆渡系统
  • 计算机网络的数据链路层
  • 从0开始搭建一个生产级SpringBoot2.0.X项目(三)SpringBoot接口统一返回和全局异常处理
  • Mybatis-plus-扩展功能
  • 【AI辅助】AWS Toolkit+AmazonQ
  • 云手机简述(概况,使用场景,自己部署云手机)
  • Java已死,大模型才是未来?
  • NCCL安装(Ubuntu等)
  • 加载视频显示 - python 实现
  • 数据结构模拟题[五]
  • IDEA切换窗口快捷键失效
  • QT中使用图表之QChart绘制X轴为日期时间轴的折线图
  • 【传知代码】短期电力负荷(论文复现)
  • ubuntu20.04 加固方案-设置重复登录失败后锁定时间限制
  • 【综合算法学习】(第十三篇)
  • Web3 Key Talking #4|Sui有何不同?及其发展路线图
  • Axios 请求超时设置无效的问题及解决方案
  • 数据结构+算法
  • 利用ExcelJS封装一个excel表格的导出
  • AI 原生时代,更要上云:百度智能云云原生创新实践
  • C语言程序编译运行
  • 视频点播系统扩展示例
  • echo $? —— Linux 中的退出状态码详解
  • heic格式转化jpg最简单方法?快来学习这几种简单的转换方法!
  • 力扣(leetcode)每日一题 3259 超级饮料的最大强化能量|动态规划