当前位置：首页 > news >正文

Python爬虫实战：图片爬取与保存

news 2025/9/11 22:04:01

引言：
在本文中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的图片爬虫。

我们将利用requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析HTML页面，以及os和shutil库来下载和保存图片。通过这个教程，你将学会如何爬取网页上的图片并保存到本地。

一、准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了Python，并且安装了以下库：

你可以使用以下命令来安装这些库：

二、代码实现

三、代码解析

一、准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了Python，并且安装了以下库：

requests：用于发送HTTP请求
beautifulsoup4：用于解析HTML页面

你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4

二、代码实现

import os  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
from urllib.parse import urljoin  
from urllib.request import urlretrieve  def download_images(url, save_dir):  """  下载指定网页上的所有图片并保存到本地文件夹  :param url: 目标网页的URL  :param save_dir: 图片保存的目录  """  # 创建保存图片的目录  if not os.path.exists(save_dir):  os.makedirs(save_dir)  # 发送HTTP请求  response = requests.get(url)  response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常  # 使用BeautifulSoup解析页面  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 查找所有的图片链接  image_links = soup.find_all('img')  # 下载并保存图片  for img in image_links:  img_url = img.get('src')  # 如果图片链接是相对路径，则将其转换为绝对路径  if not img_url.startswith(('http://', 'https://')):  img_url = urljoin(url, img_url)  # 下载图片  img_name = os.path.join(save_dir, img_url.split('/')[-1])  urlretrieve(img_url, img_name)  print(f"Downloaded: {img_name}")  # 使用示例  
url = "https://example.com"  # 替换为你要爬取的网页的URL  
save_dir = "images"  # 图片保存的目录  
download_images(url, save_dir)

三、代码解析

导入库：首先，我们导入了所需的库，包括os、requests、BeautifulSoup、urllib.parse和urllib.request。
定义函数：我们定义了一个名为download_images的函数，它接受两个参数：url（目标网页的URL）和save_dir（图片保存的目录）。
创建保存目录：如果指定的保存目录不存在，我们将创建它。
发送HTTP请求：使用requests.get方法发送HTTP请求，并使用response.raise_for_status检查请求是否成功。
解析页面：使用BeautifulSoup解析HTML页面，并查找所有的<img>标签，以获取图片链接。
下载并保存图片：遍历每个图片链接，将其转换为绝对路径（如果需要），并使用urlretrieve方法下载图片然后，将图片保存到指定的目录，并打印出下载的文件名。
使用示例：最后，我们提供了一个使用示例，包括目标网页的URL和图片保存的目录。