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【力扣白嫖日记】184.部门工资最高的员工

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

184.部门工资最高的员工
表:Employee

列名类型
idint
namevarchar
salaryvarchar
departmentIdint

在 SQL 中,id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键(在 Pandas 中称为 join key)。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。

表:Department

列名类型
idint
nameint

在 SQL 中,id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。
查找出每个部门中薪资最高的员工。


我那不值一提的想法:

  • 首先梳理表内容,题干一共给了两张表,一张员工表,一张部门表,其中员工表记录了员工id,姓名,薪资以及部门id,其中部门表记录了部门id,部门姓名
  • 其次分析需求,需要找到每个部门中薪资最高的员工
  • 其实找到每个部门的最高工资并不难,难的是如果最高工资有两个,需要显示两个人的工资,但是max()函数只能显示一个值
  • 所以在这里我们首先需要通过max()+groupby()函数找到每个部门所对应的最高工资
  • 然后再将这个结果作为临时表,去连接题干中的Employee表,条件是:
    临时表.id = Employee.department_id and 临时表.max_salary = Employee.salary,这样就能得到最终结果
select a.name as Department,e.name as Employee,e.salary
from Employee e right join 
(select d.id,d.name,max(e.salary) as max_salaryfrom Employee e left join Department d on e.departmentId = d.id group by d.id 
)   as a 
on e.salary = a.max_salary and e.departmentId = a.id

结果:

在这里插入图片描述


总结:

能运行就行。


http://www.lryc.cn/news/306910.html

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