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坦克世界WOT知识图谱三部曲之爬虫篇

news 2025/7/14 17:02:40

文章目录

关于坦克世界
1. 爬虫任务
2. 获取坦克列表
3. 获取坦克具体信息
结束语

关于坦克世界

《坦克世界》(World of Tanks, WOT)是我在本科期间玩过的一款战争网游，由Wargaming公司研发。2010年10月30日在俄罗斯首发，2011年4月12日在北美和欧洲推出，2011年3月15日在中国由空中网代理推出（2020年，国服由360代理）。游戏背景设定在二战时期，玩家会扮演1930到1960年代的战车进行对战，要求战略和合作性，游戏中的战车根据历史高度还原。

坦克世界官网：https://wotgame.cn/
坦克世界坦克百科：https://wotgame.cn/zh-cn/tankopedia/#wot&w_m=tanks

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1. 爬虫任务

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当前的WOT有五种坦克类型，11个系别。我们要构建一个关于坦克百科的知识图谱，接下来就要通过爬虫来获取所有坦克的详细信息，比如坦克的等级、火力、机动性、防护能力、侦察能力等等。以当前的八级霸主中国重型坦克BZ-176为例，坦克的详细信息如下：

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2. 获取坦克列表

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常规操作，F12+F5查看一下页面信息，定位到坦克列表的具体请求：

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是一个POST请求，返回的是一个JSON格式的数据，包含了该类型坦克的一些基本信息：

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POST请求参数如下：

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特别说明一下：构建该请求header时，Content-Length参数是必须的。

代码实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author  : xiayouran
# Email   : youran.xia@foxmail.com
# Datetime: 2023/9/29 22:43
# Filename: spider_wot.py
import os
import time
import json
import requestsclass WOTSpider:def __init__(self):self.base_headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ''Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',}self.post_headers = {'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01','Content-Length': '135','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'}self.from_data = {'filter[nation]': '','filter[type]': 'lightTank','filter[role]': '','filter[tier]': '','filter[language]': 'zh-cn','filter[premium]': '0,1'}self.tank_list_url = 'https://wotgame.cn/wotpbe/tankopedia/api/vehicles/by_filters/'self.tank_label = ['lightTank', 'mediumTank', 'heavyTank', 'AT-SPG', 'SPG']self.tanks = {}def parser_tanklist_html(self, html_text):json_data = json.loads(html_text)for data in json_data['data']['data']:self.tanks[data[0] + '_' + data[4]] = {'tank_nation': data[0],'tank_type': data[1],'tank_rank': data[3],'tank_name': data[4],'tank_name_s': data[5],'tank_url': data[6],'tank_id': data[7]}def run(self):for label in self.tank_label:self.from_data['filter[type]'] = labelhtml_text = self.get_html(self.tank_list_url, method='POST', from_data=self.from_data)if not html_text:print('[{}] error'.format(label))continueself.parser_tanklist_html(html_text)time.sleep(3)self.save_json(os.path.join(self.data_path, 'tank_list.json'), self.tanks)if __name__ == '__main__':tank_spider = WOTSpider()tank_spider.run()

上述代码只实现了一些重要的函数及变量声明，完整的代码可以从github上拉取：WOT

3. 获取坦克具体信息

坦克具体信息的页面就是一个纯HTML页面了，一个GET请求就可以获得。当然啦，具体怎么分析的就不细说了，对爬虫技术感兴趣的同学们可以找找资料，这里就只说一下抓取流程。
先分析GET请求：https://wotgame.cn/zh-cn/tankopedia/60209-Ch47_BZ_176/，可以分成三部分：
Part 1：基本的url请求：https://wotgame.cn/zh-cn/tankopedia；
Part 2：坦克的id：BZ-176坦克的id为60209，每个坦克都是唯一的，这个参数通过上一个步骤的POST请求可以获取到；
Part 3：坦克的名称：Ch47_BZ_176，这个参数也可以通过上一个步骤的POST请求可以获取到。
这样就可以为每个坦克构造一个对应的url了，只需解析该url对应的界面即可。解析的时候我分成了两部分，先对坦克的基本信息进行解析，比如坦克系别、等级及价格等等，由BeautifulSoup库实现，坦克的具体信息，比如火力、机动、防护及侦察能力，这些信息是由JavaScript代码动态请求得到的，这里为了简便没有分析具体的js代码，而是先使用selenium库进行网页渲染，然后再使用BeautifulSoup库进行解析。这里不再细说，下面给出页面解析的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author  : xiayouran
# Email   : youran.xia@foxmail.com
# Datetime: 2023/9/29 22:43
# Filename: spider_wot.py
import requests
from tqdm import tqdm
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitclass WOTSpider:def __init__(self):passdef is_span_with_value(self, driver):try:element = driver.find_element(By.XPATH, "//span[@data-bind=\"text: ttc().getFormattedBestParam('maxHealth', 'gt')\"]")data = element.text.strip()if data:return Trueexcept:return Falsedef get_html_driver(self, url):self.driver.get(url)self.wait.until(self.is_span_with_value)page_source = self.driver.page_sourcereturn page_sourcedef parser_tankinfo_html(self, html_text):tank_info = copy.deepcopy(self.tank_info)soup = BeautifulSoup(html_text, 'lxml')# tank_name = soup.find(name='h1', attrs={'class': 'garage_title garage_title__inline js-tank-title'}).strip()tank_statistic = soup.find_all(name='div', attrs={'class': 'tank-statistic_item'})for ts in tank_statistic:ts_text = [t for t in ts.get_text().split('\n') if t]if len(ts_text) == 5:tank_info['价格'] = {'银币': ts_text[-3],'经验': ts_text[-1]}else:tank_info[ts_text[0]] = ts_text[-1]tank_property1 = soup.find(name='p', attrs='garage_objection')tank_property2 = soup.find(name='p', attrs='garage_objection garage_objection__collector')if tank_property1:tank_info['性质'] = tank_property1.textelif tank_property2:tank_info['性质'] = tank_property2.textelse:tank_info['性质'] = '银币坦克'tank_desc_tag = soup.find(name='p', attrs='tank-description_notification')if tank_desc_tag:tank_info['历史背景'] = tank_desc_tag.texttank_parameter = soup.find_all(name='div', attrs={'class': 'specification_block'})for tp_tag in tank_parameter:param_text = tp_tag.find_next(name='h2', attrs={'class': 'specification_title specification_title__sub'}).get_text()# spec_param = tp_tag.find_all_next(name='div', attrs={'class': 'specification_item'})spec_param = [tag for tag in tp_tag.contents if isinstance(tag, Tag) and tag.attrs['class'] == ['specification_item']]spec_info = {}for tp in spec_param:tp_text = [t for t in tp.get_text().replace(' ', '').split('\n') if t]if not tp_text or not tp_text[0][0].isdigit():continuespec_info[tp_text[-1]] = ' '.join(tp_text[:-1])tank_info[param_text] = spec_inforeturn tank_infodef run(self):file_list = [os.path.basename(file)[:-5] for file in glob.glob(os.path.join(self.data_path, '*.json'))]for k, item in tqdm(self.tanks.items(), desc='Crawling'):file_name = k.replace('"', '').replace('“', '').replace('”', '').replace('/', '-').replace('\\', '').replace('*', '+')if file_name in file_list:continuetank_url = self.tank_url + str(item['tank_id']) + '-' + item['tank_url']html_text = self.get_html_driver(tank_url)# html_text = self.get_html(tank_url, method='GET')tank_info = self.parser_tankinfo_html(html_text)self.tanks[k].update(tank_info)self.save_json(os.path.join(self.data_path, '{}.json'.format(file_name)), self.tanks[k])time.sleep(1.5)self.save_json(os.path.join(self.data_path, 'tank_list_detail.json'), self.tanks)if __name__ == '__main__':tank_spider = WOTSpider()tank_spider.run()