开源工具DeepFilterNet：实时语音降噪

项目简介

DeepFilterNet 是一款专为实时语音降噪设计的轻量级深度学习模型，由 Rikorose 等开发并开源。该项目以低延迟、高音质、低资源消耗为目标，适用于嵌入式设备、桌面应用、流媒体等多种场景。DeepFilterNet 支持多种平台（如 Linux、Windows、Mac、Raspberry Pi），并提供了 C/C++、Python、Rust 等多语言接口，便于集成到各类语音通信系统中。

• 主要特点：
  • 端到端实时语音降噪
  • 极低延迟（<10ms），适合通话、会议、直播等场景
  • 轻量级，适配嵌入式与移动设备
  • 支持多种噪声类型与多说话人场景
  • 预训练模型开箱即用，支持自定义训练

快速上手

1. 环境准备

建议使用 Python 3.7+，可通过 pip 安装：

pip install deepfilterne