当前位置: 首页 > news >正文

微服务简介

微服务简介

微服务架构是一种软件架构模式,它将一个大型应用程序拆分为一组小型、独立的服务,每个服务都有自己的业务逻辑和数据存储。这些服务可以独立开发、部署和扩展,通常使用HTTP或其他轻量级通信协议进行通信。

以下是微服务架构的一些关键特点和概念:

  1. 微服务独立性: 每个微服务都是独立的,拥有自己的数据库、业务逻辑和用户界面。这使得每个微服务可以独立开发、测试、部署和扩展。

  2. 松散耦合: 微服务之间通过定义良好的API进行通信,这意味着它们可以独立演化,而不会对其他服务产生重大影响。这降低了系统的耦合度。

  3. 分布式: 微服务通常部署在分布式环境中,可以运行在不同的服务器、容器或云上。这允许系统水平扩展,以应对不断增长的负载。

  4. 自动化: 微服务应具有自动化部署、扩展和监控功能。这意味着可以快速部署新版本、自动扩展服务,并实时监控性能和可用性。

  5. 独立团队: 每个微服务通常由独立的团队负责开发和维护。这有助于提高开发速度和灵活性。

  6. 多语言支持: 不同的微服务可以使用不同的编程语言和技术栈,以便选择最适合其需求的工具。

  7. 故障隔离: 单个微服务的故障不会影响整个系统,因为其他服务仍然可以继续运行。

  8. 微服务发现和治理: 为了有效地管理和通信,微服务需要服务发现和治理工具,以便定位和协调服务。

  9. 容器化部署: 微服务通常使用容器技术(如Docker)来进行部署,以确保开发、测试和生产环境之间的一致性。

微服务架构的目标是提高应用程序的可伸缩性、可维护性和可扩展性,同时降低开发和部署的复杂性。然而,微服务架构并不是适用于所有情况的解决方案,需要根据具体的项目需求和复杂性来决定是否采用微服务架构。

微服务拆分如下图所示:

微服务架构的优点

    •  项目复杂度降低:微服务通过拆分巨大的单体式应用,从而解决了单体式架构中的复杂性问题。在功能不变的情况下,应用被分解为多个可管理的分支或服务,每个服务都有一个用 RPC 或者消息驱动 API 定义清楚的边界。单个服务很容易开发和维护。
    •  团队界限明确:微服务架构模式的每个服务都可以由专门的开发团队来完成。如果公司没有硬性规定技术架构,每个团队都可以选择现在最适合的技术,只要提供 API 即可。
    •  扩展灵活:微服务架构模式使得每个服务可以独立扩展。你可以根据每个服务的特点来部署满足需求的规模,也可以使用更适合于服务需求的硬件资源。

简单示例:

让我们来看一个简单的电子商务应用程序的示例,其中包括以下两个微服务:订单服务产品服务。这将帮助我们更好地理解微服务架构的概念。

订单服务(Order Service)

订单服务负责处理客户订单的创建、管理和查询。以下是订单服务的详细信息:

技术栈: 订单服务使用Java和Spring Boot框架构建。数据存储在MySQL数据库中。
RESTful API: 订单服务提供以下API端点:
  • 创建订单:POST /orders
  • 获取订单详情:GET /orders/{orderId}
  • 获取用户的所有订单:GET /orders/user/{userId}

下面是订单服务的一个简化Spring Boot控制器示例:

@RestController
@RequestMapping("/orders")
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@PostMappingpublic ResponseEntity<Order> createOrder(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {Order createdOrder = orderService.createOrder(orderRequest);return ResponseEntity.ok(createdOrder);}@GetMapping("/{orderId}")public ResponseEntity<Order> getOrder(@PathVariable Long orderId) {Order order = orderService.getOrderById(orderId);if (order != null) {return ResponseEntity.ok(order);} else {return ResponseEntity.notFound().build();}}@GetMapping("/user/{userId}")public ResponseEntity<List<Order>> getUserOrders(@PathVariable Long userId) {List<Order> userOrders = orderService.getUserOrders(userId);return ResponseEntity.ok(userOrders);}
}

产品服务(Product Service)

产品服务负责管理商店的产品信息。以下是产品服务的详细信息:

技术栈: 产品服务同样使用Java和Spring Boot框架构建。产品信息存储在MySQL数据库中。

RESTful API: 产品服务提供以下API端点:

  • 获取产品详情:GET /products/{productId}
  • 获取所有产品列表:GET /products

下面是产品服务的一个简化Spring Boot控制器示例:

@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {@Autowiredprivate ProductService productService;@GetMapping("/{productId}")public ResponseEntity<Product> getProduct(@PathVariable Long productId) {Product product = productService.getProductById(productId);if (product != null) {return ResponseEntity.ok(product);} else {return ResponseEntity.notFound().build();}}@GetMappingpublic ResponseEntity<List<Product>> getAllProducts() {List<Product> products = productService.getAllProducts();return ResponseEntity.ok(products);}
}

数据存储: 产品信息和订单信息分别存储在两个不同的MySQL数据库表中。

通信: 订单服务和产品服务之间通过RESTful API进行通信。

这只是一个简单的微服务示例,用于演示微服务架构的基本概念。在实际应用中,微服务可能包括更多的服务和更多的复杂性,还需要考虑负载均衡、服务发现、安全性、监控和容错处理等方面。微服务架构的设计和实施需要根据特定需求进行详细规划和管理。

http://www.lryc.cn/news/166762.html

相关文章:

  • PHP自己的框架2.0设置常量并绑定容器(重构篇三)
  • 重建大师提交空三后引擎状态是等待,怎么开启?
  • 【数据结构】堆的向上调整和向下调整以及相关方法
  • 【蓝桥杯选拔赛真题60】Scratch旋转风车 少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯选拔赛真题解析
  • JavaSE、JavaEE与Spring的概念和异同点剖析以及规范13 个分析
  • 微信小程序的图书馆图书借阅 座位预约系统 读者端设计与实现
  • 在阿里云 linux 服务器上查看当前服务器的Nginx配置信息
  • 专业招投标书翻译怎样做比较好
  • 算法总结10 线段树
  • 518抽奖软件,支持按人像照片抽奖
  • 数字IC笔试面试题之--时钟偏斜(skew)与抖动(jitter)
  • 免费api接口:物流api,企业工商查询api,游戏api。。。
  • 第二十八章 Classes - 引用其他类的方法
  • Android 中集成 TensorFlow Lite图片识别
  • NSSCTF之Misc篇刷题记录(16)
  • 域名解析--nslookup和dig
  • EXCEL如何把一个单元格内的文本和数字分开?例如:龚龚15565 = 龚龚 15565
  • uniapp抽取组件绑定事件中箭头函数含花括号无法解析
  • 猫头虎博主第四期赠书活动:《精通Go语言:(第2版) 》
  • 【学习总结】EasyExcel合并同列不同行,表格数据相同的行
  • Tokenview X-ray功能:深入探索EVM系列浏览器的全新视角
  • 【洛谷 P1364】医院设置 题解(图论+深度优先搜索)
  • 【Java基础】- RMI原理和使用详解
  • 无水印免费4K视频素材网站 可商用-Free Stock Video
  • kubesphere中间件部署
  • 使用 AWS S3 SDK 访问 COS-腾讯云国际站代充
  • c语言每日一练(15)
  • 如何利用软文推广进行SEO优化(打造优质软文,提升网站排名)
  • Java线程池ExecutorService和Executors应用(Spring Boot微服务)
  • 机器学习笔记之最优化理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)