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一、MNIST数据集下载失败

1 失败的解决办法（经验教训）：

2 亲测有效的解决方法：

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一、MNIST数据集下载失败

场景复现：想要pytorch+MINIST数据集来实现手写数字识别，首先就是进行MNIST数据集的下载，但是下载失败了。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.utils.data as Data
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2# 下载mnist手写数据集
train_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./data/MNIST/',  # 保存或提取的位置  会放在当前文件夹中train=True,  # true说明是用于训练的数据，false说明是用于测试的数据transform=torchvision.transforms.ToTensor(),  # 转换PIL.Image or numpy.ndarraydownload=True,  # 是否下载到 root指定的位置，如果指定的root位置已经存在该数据集，则不再下载
)test_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./data/MNIST/',train=False,  # 表明是测试集download=True,  # 是否下载到 root指定的位置，如果指定的root位置已经存在该数据集，则不再下载
)

报错：

 

1 失败的解决办法（经验教训）：

看到网上的方法，尝试一下，

（1）从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/网址下载四个MNIST数据压缩包，

（2）下载完成后放入任意文件夹。将文件目录复制放到浏览器链接窗口处，并复制浏览器上的url，

（3）找到mnist.py文件 ，对于我个人而言，我的mnist.py文件在D:\my\python-pycharm\python-envs\venv-deep\Lib\site-packages\torchvision\datasets下，

将源代码中的urls注释掉，将自己浏览器上的url地址复制过去，

（4）对文件进行保存修改，然后重新运行代码，还是下载失败了，不清楚什么原因。

2 亲测有效的解决方法：

突然想到了既然报错的是下面所示的第一个下载方式不行，

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

那么我们就试试第二种下载路径看看可不可以，

https://ossci-datasets.s3.amazonaws.com/mnist/

（1）因此，把两个下载路径调换位置， 第二种下载路径放在前面，

（2）对文件进行保存修改，然后重新运行代码即可。

注：代码运行中断后，已经下载了mnist文件夹，你重新运行时需要找到这个文件夹并删除，否则将报错。