当前位置: 首页 > news >正文

Python 数据可视化:玩转 Matplotlib 的散点图、线形图、饼图和热力图

前言

我们来探讨其他几种常用的数据可视化图形:散点图、线形图、饼图和热力图。

可视化图形的优点~

数据可视化图表是数据分析和演示的重要手段,它有以下优点:

  1. 快速理解信息:通过图表,人们可以迅速捕捉到数据的主要模式和趋势,而不需要详细查看每个数据点。

  2. 增强记忆:人们更容易记住图形和图像,而不是原始的数字数据。通过图表,数据的关键信息更容易留在人们的脑海中。

  3. 揭示关系:某些类型的图表,如散点图,可以揭示变量之间的关系,帮助我们更好地理解数据间的连接。

  4. 展示趋势和模式:线形图和柱状图等图表可以明确地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

  5. 突出异常值:通过图表,异常值或离群点通常会非常明显,这使得异常检测变得更加简单。

  6. 支持决策制定:数据可视化可以为决策者提供有力的图形证据,支持或驳斥某些观点或决策。

  7. 增加观众的参与度:相对于纯文字或数字,图表往往更加吸引人的注意力,使得演示或报告更具吸引力。

  8. 易于共享和传播:图表是信息的高效载体,它可以轻易地在社交媒体、报告或演示中共享,扩大其影响力。

  9. 多角度查看数据:数据可视化工具允许用户从不同的角度和层次查看数据&#x

http://www.lryc.cn/news/143546.html

相关文章:

  • 基于python+pyqt实现opencv银行卡身份证等识别
  • 惠普台式机装系统记录
  • java八股文面试[JVM]——垃圾回收
  • iOS开发Swift-控制流
  • leetcode875. 爱吃香蕉的珂珂(java)
  • LeetCode-406-根据身高重建队列
  • JVM——类加载与字节码技术—编译期处理+类加载阶段
  • C#|如何调试进依赖动态库中
  • 全新版本QStack云管系统3.5.3 附详细安装教程
  • SLB 负载均衡
  • 多核调度预备知识
  • 什么是Git?解释Git的分布式版本控制系统的优势?
  • 软考高级系统架构设计师系列论文九十五:图书馆网络应用体系安全设计
  • qt 实现音视频的分贝检测系统
  • SSM框架和Spring Boot+Mybatis框架的性能比较?
  • 6个月的测试,来面试居然要18K,我一问连8K都不值
  • 优美而高效:解决服务器通信问题
  • C++模板的模板参数(五)
  • 基于jeecg-boot的flowable流程加签功能实现
  • day-03 基于TCP的服务器端/客户端
  • 匿名对象和一般对象的区别
  • [MyBatis系列⑥]注解开发
  • [ACL2023] Exploring Lottery Prompts for Pre-trained Language Models
  • 【Python编程】将同一种图片分类到同一文件夹下,并且将其分类的路径信息写成txt文件进行保存
  • 单例模式的相关知识
  • vue问题相关记录
  • skywalking服务部署
  • 【uni-app】压缩图片并添加水印
  • 《每天十分钟》-红宝书第4版-变量、作用域与内存
  • NFTScan | 08.21~08.27 NFT 市场热点汇总