当前位置: 首页 > news >正文

ThreadPoolExecutor线程池

文章目录

  • 一、ThreadPool线程池状态
  • 二、ThreadPoolExecutor构造方法
  • 三、Executors
    • 3.1 固定大小线程池
    • 3.2 带缓冲线程池
    • 3.3 单线程线程池
  • 四、ThreadPoolExecutor
    • 4.1 execute(Runnable task)方法使用
    • 4.2 submit()方法
    • 4.3 invokeAll()
    • 4.4 invokeAny()
    • 4.5 shutdown()
    • 4.6 shutdownNow()
  • 总结


一、ThreadPool线程池状态

在这里插入图片描述
ThreadPoolExecutor使用int高3位来表示线程池状态,低29位表示线程数量

在这里插入图片描述
从数字上比较,TERMINATED>TIDYING>STOP>SHUTDOWN>RUNNING最高的1位是1是代表的是负数
这些信息存储在一个原子变量ctl中,目的是将线程池状态与线程个数合二为一,这样就可以用一次CAS原子操作进行赋值

c为旧值,ctlOf返回结果为新值

ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c))))

rs(running state)为高3位代表线程池状态 wc(worker count) 为低29位代表线程个数

private static int ctlOf(int rs,int wc){return rs | wc;}

二、ThreadPoolExecutor构造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)

ThreadPoolExecutor7大核心参数
corePoolSize:核心线程数目(最多保留的线程数)
maximumPoolSize:最大线程数目
keepAliveTime:生存时间(针对非核心线程)
unit:时间单位(针对非核心线程)
workQueue:阻塞队列
threadFactory:线程工厂
handler:拒接策略
非核心线程数=maximumPoolSize-corePoolSize

拒绝策略

  1. AbortPolicy:让调用者抛出RejectedException异常(默认拒绝策略)
  2. CallerRunsPolicy:让调用者运行任务
  3. DiscardPolicy:放弃本次任务
  4. DiscardOldestPolicy:放弃队列中最早的任务,本任务会取而代之

三、Executors

3.1 固定大小线程池

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}

特点

  1. 核心线程数=最大线程数,因此不需要超时时间
  2. 阻塞队列是无界的,可以放任意数量的任务

3.2 带缓冲线程池

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}

特点
1. 核心线程=0,最大线程数=Integer的最大值,非核心线程空闲的生存时间是60S
2. 全员都是非核心线程
3. 非核心线程可以无线创建
4. SynchronousQueue实现特点,它没有容量,没有线程来取是放不进去的(一手交钱,一手交货)

3.3 单线程线程池

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}

区别

  1. 自己创建一个单线程串行执行任务,如果执行任务失败而终止那么没有任何补救措施,而线程池还会重新创建一个线程,保证线程池的工作

四、ThreadPoolExecutor

4.1 execute(Runnable task)方法使用

特点:execute(Runnable task)方法执行后不会返回结果,若我们执行完方法后需要结果进行运算则不适用

public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);//方式一pool.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {//执行的业务逻辑}});//方式二:使用lambda表达式简化pool.execute(() -> {//执行的业务逻辑});}

4.2 submit()方法

特点:我们执行完submit方法后可以将处理结果进行返回

public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);//方式一Future<返回结果类型> taskResult=pool.submit(new Callable<返回结果类型>() {@Overridepublic 返回结果类型 call() {//执行的业务逻辑,后将处理结果返回return null;}});//拿到返回的结果taskResult.get();//方式二:使用lambda表达式简化Future<返回结果类型> taskResult=pool.submit(() -> {//执行的业务逻辑return null;});//拿到返回的结果taskResult.get();}

4.3 invokeAll()

特点:执行任务以集合的方式,并且返回结果集合

public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);List<Future<Object>> tasks = pool.invokeAll(Arrays.asList(() -> {//执行逻辑返回结果return 1;},() -> {//执行逻辑返回结果return 2;}));for (Future<Object> task : tasks) {System.out.println(task.get());}}

4.4 invokeAny()

特点:将任务集合中所有的任务进行执行,只返回第一个执行完毕的任务结果

Integer res = pool.invokeAny(Arrays.asList(() -> {return 1;},() -> {return 2;}));System.out.println(res);

4.5 shutdown()

特点

  1. 将线程池状态变为SHUTDOWN
  • 不会接受新任务
  • 但已提交的任务会执行完
  • 此方法不会阻塞调用线程的执行

4.6 shutdownNow()

特点

  1. 线程池状态变为STOP
  • 不会接收新任务
  • 会将队列中的任务返回
  • 并用interrupt的方式终端正在执行的任务

总结

http://www.lryc.cn/news/92825.html

相关文章:

  • chatgpt赋能python:Python实践:如何升级pip
  • 【JavaEE进阶】mybatis
  • Redis的大key
  • MMPretrain
  • 栈和队列(数据结构刷题)[一]-python
  • 【备战秋招】JAVA集合
  • setState详解
  • Qt5.12.6配置Android Arm开发环境(windows)
  • 七、进程程序替换
  • C++核心编程——详解运算符重载
  • 2023年前端面试汇总-CSS
  • Java调用Pytorch实现以图搜图(附源码)
  • 【EasyX】实时时钟
  • 基于XC7Z100的PCIe采集卡(GMSL FMC采集卡)
  • Kibana:使用 Kibana 自带数据进行可视化(一)
  • MySQL数据库基础 07
  • JVM | JVM垃圾回收
  • avive零头撸矿
  • openGauss5.0之学习环境 Docker安装
  • 数据可视化大屏人员停留系统的开发实录(默认加载条件筛选、单击加载、自动刷新加载、异步加载数据)
  • 【Linux】-关于调试器gdb的介绍和使用
  • 项目开发经验
  • STM32——05-按键、时钟控制、中断复位 点亮LED灯
  • VBA下载二进制文件,文本读写
  • MongoDB结合Robo 3T 1.4.3的简单操作
  • 【学习笔记】[AGC048D] Pocky Game
  • Qgis中进行Shp和Excel属性连接实现百强县公共预算空间分析
  • ES6 新增的循环方法
  • 移动端事件300ms延迟解决
  • NRF52832的DFU