【pytorch】维度变换
【pytorch】维度变换
- View操作
- unSqueeze操作
- 图片处理的一个案例
- squeeze 维度删减操作
- 维度扩展-expand
- 维度扩展-repeat
- 矩阵的转置操作-transpose
View操作
将一个四维的张量（b x c x h x w）转换成一个二维的张量
对于四张图片 将每一张图像用一行向量进行表示，忽略通道信息
unSqueeze操作
增加一个维度，在指定索引位置添加维度吗，不会改变数据本身，相当于新增加一个组别
图片处理的一个案例
bias相当于给每一个channel上的所有像素增加一个偏置
需要变换bias的维度
squeeze 维度删减操作
- b.squeeze() 删减所有维度为1
维度扩展-expand
应用场景：四张32通道的14 x 14大小的图片，然后添加上偏置1,32,1,1 那么需要对偏置进行扩展
维度扩展-repeat
这种方法会主动复制内存数据，repeat的每一个参数表示复制数据多少次
矩阵的转置操作-transpose
