当前位置: 首页 > news >正文

用户认证概述

文章目录

  • 一、用户身份认证
    • 1.1 单一服务器模式
    • 1.2 SSO(Single Sign On)模式
    • 1.3 Token模式
  • 二、JWT令牌
    • 2.1 JWT 令牌说明
    • 2.2 JWT令牌的组成
    • 2.3 JWT 问题和趋势
    • 2.4 JWT 测试

一、用户身份认证

1.1 单一服务器模式

在这里插入图片描述
一般过程如下:

  1. 用户向服务器发送用户名和密码。
  2. 验证服务器后,相关数据(如用户名,用户角色等)将保存在当前会话(session)中。
  3. 服务器向用户返回 session_id,session 信息都会写入到用户的 Cookie。
  4. 用户的每个后续请求都将通过在 Cookie 中取出 session_id 传给服务器。
  5. 服务器收到 session_id 并对比之前保存的数据,确认用户的身份。

缺点:

  • 单点性能压力,无法扩展。
  • 分布式架构中,需要 session 共享方案,session 共享方案存在性能瓶颈。
    • session 广播:性能瓶颈,不推荐
    • redis 代替 session:推荐,性能高

1.2 SSO(Single Sign On)模式

方式:CAS单点登录、OAuth2
在这里插入图片描述
分布式,SSO(single sign on)模式:单点登录英文全称 Single Sign On,简称就是 SSO。它的解释是:在多个应用系统中,只需要登录一次,就可以访问其他相互信任的应用系统。

  • 如图所示,图中有3个系统,分别是业务 A、业务 B、和 SSO。
  • 业务 A、业务 B 没有登录模块。
  • 而 SSO 只有登录模块,没有其他的业务模块。

一般过程如下:

  1. 当业务 A、业务 B 需要登录时,将跳到 SSO 系统。
  2. SSO 从用户信息数据库中获取用户信息并校验用户信息,SSO 系统完成登录。
  3. 然后将用户信息存入缓存(例如redis)。
  4. 用户访问业务A或业务B,需要判断用户是否登录时,将跳转到SSO系统中进行用户身份验证,SSO判断缓存中是否存在用户身份信息。
  5. 这样,只要其中一个系统完成登录,其他的应用系统也就随之登录了。这就是单点登录(SSO)的定义。

优点:用户身份信息独立管理,更好的分布式管理。可以自己扩展安全策略

缺点:认证服务器访问压力较大。

1.3 Token模式

在这里插入图片描述
优点:

  • 无状态: token是无状态,session是有状态的
  • 基于标准化:你的API可以采用标准化的 JSON Web Token (JWT)

缺点:

  • 占用带宽
  • 无法在服务器端销毁

二、JWT令牌

访问令牌的类型:
在这里插入图片描述

2.1 JWT 令牌说明

JWT 是 JSON Web Token 的缩写,即 JSON Web 令牌,是一种自包含令牌。

JWT 的使用场景:

  • 一种情况是 webapi,类似之前的阿里云播放凭证的功能
  • 另一种情况是多 web 服务器下实现无状态分布式身份验证

JWT 的认证过程:

在这里插入图片描述
JWT的作用:

  • JWT 最重要的作用就是对 token 信息的防伪作用

JWT 的原理:

  • 一个 JWT 由三个部分组成:JWT 头、有效载荷、签名哈希
  • 最后由这三者组合进行 base64 编码得到 JWT

JWT的用法:

客户端接收服务器返回的 JWT,将其存储在 Cookie 或 localStorage 中

此后,客户端将在与服务器交互中都会带 JWT。如果将它存储在 Cookie 中,就可以自动发送,但是不会跨域,因此一般是将它放入 HTTP 请求的 Header Authorization 字段中。

当跨域时,也可以将 JWT 放置于 POST 请求的数据主体中。

2.2 JWT令牌的组成

一个典型的 JWT 看起来如下图:
在这里插入图片描述
该对象为一个很长的字符串,字符之间通过"."分隔符分为三个子串。每一个子串表示了一个功能块,总共有以下三个部分:JWT 头、有效载荷和签名

① JWT 头

JWT 头部分是一个描述 JWT 元数据的 JSON 对象,通常如下所示:

{"alg": "HS256","typ": "JWT"
}

在上面的代码中,alg属性表示签名使用的算法,默认为 HMAC SHA256(写为HS256);typ 属性表示令牌的类型,JWT 令牌统一写为 JWT。最后,使用 Base64 URL 算法将上述JSON对象转换为字符串保存。


② 有效载荷

有效载荷部分,是 JWT 的主体内容部分,也是一个JSON 对象,包含需要传递的数据。 JWT 指定七个默认字段供选择。

  • sub: 主题
  • iss: jwt 签发者
  • aud: 接收 jwt 的一方
  • iat: jwt 的签发时间
  • exp: jwt 的过期时间,这个过期时间必须要大于签发时间
  • nbf: 定义在什么时间之前,该 jwt 都是不可用的
  • jti: jwt 的唯一身份标识,主要用来作为一次性 token,从而回避重放攻击。

除以上默认字段外,我们还可以自定义私有字段,如下例:

{"name": "Helen","admin": true,"avatar": "helen.jpg"
}

请注意,默认情况下 JWT 是未加密的,任何人都可以解读其内容,因此不要构建隐私信息字段,存放保密信息,以防止信息泄露。

JSON 对象也使用 Base64 URL 算法转换为字符串保存。


③ 签名哈希

签名哈希部分是对上面两部分数据签名,通过指定的算法生成哈希,以确保数据不会被篡改。

首先,需要指定一个密码(secret)。该密码仅仅为保存在服务器中,并且不能向用户公开。然后,使用标头中指定的签名算法(默认情况下为HMAC SHA256)根据以下公式生成签名。

HMACSHA256(base64UrlEncode(header) + “.” + base64UrlEncode(claims), secret) ==> 签名hash


在计算出签名哈希后,JWT头,有效载荷和签名哈希的三个部分组合成一个字符串,每个部分用"."分隔,就构成整个JWT对象。

如前所述,JWT头和有效载荷序列化的算法都用到了Base64URL。该算法和常见Base64算法类似,稍有差别。

作为令牌的JWT可以放在URL中(例如api.example/?token=xxx)。 Base64中用的三个字符是"+“,”/“和”=“,由于在URL中有特殊含义,因此Base64URL中对他们做了替换:”=“去掉,”+“用”-“替换,”/“用”_"替换,这就是Base64URL算法。

注意:base64编码,并不是加密,只是把明文信息变成了不可见的字符串。但是其实只要用一些工具就可以把base64编码解成明文,所以不要在JWT中放入涉及私密的信息。

2.3 JWT 问题和趋势

  1. JWT 默认不加密,但可以加密。生成原始令牌后,可以使用该令牌再次对其进行加密。
  2. 当 JWT 未加密时,一些私密数据无法通过 JWT 传输。
  3. JWT 不仅可用于认证,还可用于信息交换。善用 JWT 有助于减少服务器请求数据库的次数。
  4. JWT 的最大缺点是服务器不保存会话状态,所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。也就是说,一旦 JWT 签发,在有效期内将会一直有效。
  5. JWT 本身包含认证信息,因此一旦信息泄露,任何人都可以获得令牌的所有权限。为了减少盗用,JWT 的有效期不宜设置太长。对于某些重要操作,用户在使用时应该每次都进行身份验证。
  6. 为了减少盗用和窃取,JWT 不建议使用 HTTP 协议来传输代码,而是使用加密的 HTTPS 协议进行传输。

2.4 JWT 测试

引入依赖:

<dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt</artifactId><version>0.7.0</version>
</dependency>

生成token

public class JwtTests {//过期时间,毫秒,24小时private static long tokenExpiration = 24*60*60*1000;//秘钥private static String tokenSignKey = "hc123";@Testpublic void testCreateToken(){String token = Jwts.builder().setHeaderParam("typ", "JWT") //令牌类型.setHeaderParam("alg", "HS256") //签名算法.setSubject("hc-user") //令牌主题.setIssuer("hc")//签发者.setAudience("hc")//接收者.setIssuedAt(new Date())//签发时间.setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + tokenExpiration)) //过期时间.setNotBefore(new Date(System.currentTimeMillis() + 20*1000)) //20秒后可用.setId(UUID.randomUUID().toString()).claim("nickname", "hc").claim("avatar", "1.jpg").signWith(SignatureAlgorithm.HS256, tokenSignKey)//签名哈希.compact(); //转换成字符串System.out.println(token);}
}

解析 token:

@Test
public void testGetUserInfo(){String token = "jwt字符串";Jws<Claims> claimsJws = Jwts.parser().setSigningKey(tokenSignKey).parseClaimsJws(token);Claims claims = claimsJws.getBody();String subject = claims.getSubject();String issuer = claims.getIssuer();String audience = claims.getAudience();Date issuedAt = claims.getIssuedAt();Date expiration = claims.getExpiration();Date notBefore = claims.getNotBefore();String id = claims.getId();System.out.println(subject);System.out.println(issuer);System.out.println(audience);System.out.println(issuedAt);System.out.println(expiration);System.out.println(notBefore);System.out.println(id);;String nickname = (String)claims.get("nickname");String avatar = (String)claims.get("avatar");System.out.println(nickname);System.out.println(avatar);
}
http://www.lryc.cn/news/8435.html

相关文章:

  • XQuery FLWOR + HTML
  • MySQL用户管理
  • C++【模板初阶】
  • 华为OD机试 - 磁盘容量(Python)| 真题+思路+考点+代码+岗位
  • 更专业、安全、可控!政企都选择WorkPlus私有化部署
  • [SDX12] X12 USB to LTE IPA概率不生效问题分析及优化策略
  • mysql8.0(单表查询与多表拆线)
  • 用于汽车传感器的混合点云语义压缩:性能评估
  • 最流行十大在线客服系统排行榜-市场常见客服系统软件排行-2023最新
  • 算法笔记(六)—— 二叉树相关概念及经典算法题
  • redux全网最详细教程
  • 华为OD机试 - 匿名信(Python)| 真题+思路+考点+代码+岗位
  • 【Python】编写代码实现指定下标值顺序进行正序和倒序排序算法编程
  • Sitara™处理器的产品开发路线图
  • 岗位来啦-华为研发OD招聘
  • 【LeetCode】剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 p58 -- Java Version
  • 童年回忆--扫雷(包括标记功能和递归展开)--万字讲解让你学会扫雷制作
  • 【重器】GPS北斗卫星时钟基准与卫星授时服务技术原理
  • 软件测试未来发展趋势怎么样
  • aws Distro for OpenTelemetry 可观测性workshop记录
  • Leetcode力扣秋招刷题路-0068
  • Nginx介绍及安装(windows版,Linux版)
  • Camera | 4.瑞芯微平台MIPI摄像头应用程序编写
  • 【1250. 检查「好数组」】
  • Spring 如何解决循环依赖?
  • CocoaPods使用指南
  • Kafka 消息队列
  • 华为OD机试 - 挑选字符串(Python)| 真题+思路+考点+代码+岗位
  • 对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?
  • 测试新版Android Studio的手机镜像效果