当前位置: 首页 > news >正文

你最关心的4个零代码问题,ChatGPT 帮你解答了!

作为人工智能(AI)新型聊天机器人模型 ChatGPT,刚上线5天就突破100万用户,两个多月全球用户量破亿,不愧为业界最炙热的当红炸子鸡。

ChatGPT 是一种语言生成模型,由 OpenAI 开发和训练。它是基于 Transformer 的深度学习模型,可以生成文本,回答问题,对话,生成摘要等。ChatGPT 被训练在大量的文本数据上,因此它具有很高的语言理解能力,可以在自然语言处理领域中实现很多有趣的任务。

 

一、ChatGPT10大应用场景

作为一种可以用于客户服务、虚拟助手、智能对话等应用的 AI 模型,ChatGPT 具有广泛的应用前景,比如:

1.营销自动化

综合使用AIGC技术,结合现有的个性化推荐、实时计算能力以及AutoML等技术,可以解决线上线下协同营销过程中的自动化断点问题,实现营销策略自动生成和迭代、自动AB实验、渠道自动分流,并实现自动生成营销话术、广告头图等运营内容,从而实现完整的自动化营销闭环。

2.风险识别

基于ChatGPT背后的GPT等LLM模型技术,可实现对关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等风控领域的业务流程,提升风控相关业务的自动化水平。

3.个性化搜索引擎

以GPT生成式问答为主体,结合现有的NLP、搜索引擎、知识图谱和个性化推荐等AI能力,综合考虑用户的提示词标注、知识结构、用户习惯等进行应对用户对应问题的内容生成和展示,并可以给出索引URL,这样既能解决现有检索引擎的准确性、个性化难题,又能弥补GPT的可信、更新问题,在技术上形成互补,在用户使用过程中实现完整的、一致的搜索体验。

4.增强知识图谱
使用GPT生成技术,结合知识图谱技术,可从当前实体关系图中生成扩展图,在知识图谱引擎原有的隐性集团识别、深度链扩散、子图筛选等能力基础上,扩展出更高维度、更大范围的隐性关系识别,能够提升风险识别、反欺诈的识别范围和准确程度。

5.内容创作

ChatGPT技术,结合行内语料进行适应性训练,可面向资讯、产品、广告提供便捷且高质量的内容生成能力,既能提升内容运营的效率,又能帮助用户更快地获取、理解和分析复杂的信息,从而进一步提升用户运营转化率。

6.辅助编程

相对于Copilot珠玉在前,ChatGPT类似技术的迭代反馈能力更为强大,能够通过提示、辅助、补充等方式生成部分代码,能够在简单逻辑代码实施中有效减少重复劳动,在复杂架构设计中铺垫微创新的基础。如应用得当,应会提升开发效率和交付质量。


7.智能客服

AI生成的对话可以快速应用于问题解答、营销话术等,能够提升问题解答的准确程度、给出相对靠谱的回答,并能结合个性化推荐系统的应用给出用户的营销线索,实现更标准、更贴心的用户服务。


8.跨行业科普

ChatGPT可以解答各种科技、工业等相关问题,将复杂的技术知识快速简化为易于理解的形式,从而帮助专业领域外的人员了解该领域。


9.工程技术支持

ChatGPT可以帮助工程师更快地找到代码示例和技术解决方案,以加速开发进程。例如根据工程师提供的需求生成代码,或者提供代码修改建议,并在编写过程中提示最佳实践和常见错误。


10.数据分析

ChatGPT可以利用大量数据进行分析,帮助公司更好地识别模式和趋势,并基于此进行决策。

二、你想知道的零代码问题,ChatGPT都懂!

当ChatGPT 遇上零代码平台,会产生什么样的“化学反应”呢?

以下是ChatGPT的精彩回答。


问题一为什么这几年零代码平台这么火?

问题二:中小制造企业如何选择零代码平台?

  

问题三:零代码平台对程序员有威胁吗?

 

问题四:零代码结合AI技术有什么样的发展前景?

 

怎么样?感受到CHATGPT的威力了吧~

http://www.lryc.cn/news/63812.html

相关文章:

  • linux的环境变量
  • openQA----基于openSUSE部署openQA
  • 正则表达式基础一
  • Java中的内存泄露、内存溢出与栈溢出
  • 时序预测 | Matlab实现SSA-GRU、GRU麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含优化前后对比)
  • Java+springboot开发的医院HIS信息管理系统实现,系统部署于云端,支持多租户SaaS模式
  • 【前端面经】Vue-Vue中的 $nextTick 有什么作用?
  • 基于STATCOM的风力发电机稳定性问题仿真分析(Simulink)
  • 如何写出高质量的代码
  • 15.基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理
  • ChatGPT实现多语种翻译
  • volatile关键字原理的使用介绍和底层原理解析和使用实例
  • 【软件下载】换新电脑记录下下载的软件时所需地址
  • 【10.HTML入门知识-CSS元素定位】
  • LeetCode_贪心算法_简单_455.分发饼干
  • HashMap
  • 数据结构初阶 —— 树(堆)
  • 一文看懂低代码,5分钟从入门到原理全搞定
  • MetaERP系统主要干什么的,华为自研ERP的路子是否可以效仿?
  • 自动驾驶——离散LQR的黎卡提方程Riccati公式推导与LQR工程化
  • 28.Mybatis的入门
  • Android Jetpack 从使用到源码深耕【ViewModel从实践到原理 】(三)
  • 什么性格的人适合报考环境科学类专业?高考选专业
  • Python中的异常处理机制可以帮助程序员在程序运行过程中遇到错误时进行处理
  • TCP之报文格式解析
  • qemu-基础篇(二)——裸机 arm 程序环境搭建
  • JSP+SQL基于JSP的学生信息管理系统(源代码+论文+答辩PPT)
  • docker上部署程序后无法连接数据库的问题
  • Ucore lab4
  • AI失业潮来袭,某些部门裁员过半