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15.基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理

news 2025/8/19 2:35:42

说明书

MATLAB代码：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理

关键词：电动汽车主从博弈动态定价智能小区充放电优化

参考文档：《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》基本复现

仿真平台：MATLAB+CPLEX/gurobi平台

优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！

主要内容：代码主要做的是一个电动汽车充电管理和智能小区代理商动态定价的问题，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈，上层以代理商的充电电价作为优化变量，下层以电动汽车的充电策略作为优化变量，通过优化得出最优电价策略以及动态充电策略，代码出图效果非常好，店主已经对代码进行了深入的加工和处理，出图效果非常好，代码质量非常高，保姆级的注释以及人性化的模块子程序，所有数据均有可靠来源

实现效果：具体如下

%三层博弈，电网-充电站-用户
%电网-充电站，合作博弈，Pareto均衡
%充电站-用户，主从博弈，KKT条件
clear
clc
%%%%主从博弈%%%
PL=[1733.66666666000;1857.50000000000;2105.16666657000;2352.83333343000;2476.66666657000;2724.33333343000;2848.16666657000;2972;3219.66666657000;3467.33333343000;3591.16666657000;3715.00000000000;3467.33333343000;3219.66666657000;2972;2600.50000000000;2476.66666657000;2724.33333343000;2972;3467.33333343000;3219.66666657000;2724.33333343000;2229;1981.33333343000];
a=0.55*PL/mean(PL);
b=0.55/mean(PL)*ones(24,1);
%b=zeros(24,1);
lb=0.2;
ub=1;
T_1=[1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1];%%%早出晚归型
T_2=[1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1];%%%上班族
T_3=[0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0];%%%夜班型
Ce=sdpvar(24,1);%电价
Pb=sdpvar(24,1);%购电
Pc1=sdpvar(24,1);%一类车充电功率
Pc2=sdpvar(24,1);%二类车充电功率
Pc3=sdpvar(24,1);%三类车充电功率