当前位置: 首页 > news >正文

开学必备数码清单,大学生开学必备数码好物分享

还有很多小伙伴不知道开学应该准备什么,在学校当中需要用到的数码产品,在宿舍娱乐使用的音箱、学习当中使用到的笔记本,这些都是我们可以准备的,还有一个小众的好物,能够让我们在学校当中提升生活的幸福感,看看下面这些有没有你喜欢的吧~

1、南卡Runner Pro4骨传导蓝牙运动耳机

骨传导耳机是一款十分适合在户外运动当中使用的蓝牙耳机,开放式的听音方式,户外使用更为安全,南卡Runner Pro4这款耳机是专为运动设计的,在运动当中使用会更为方便。

南卡Runner Pro4在运动当中更为适用,耳机的防水等级做到很高,IPX8最高等级防水,水下游泳使用都是完全没问题,长时间运动佩戴也能保证舒适度,耳机硅胶材质包裹,搭配挂耳式设计,更好地贴合佩戴,运动稳固不掉。

南卡Runner Pro4这次采用蓝牙5.3芯片,蓝牙信号传输更快更稳,支持10小时续航时间、双设备连接功能,16G内存的加持下,可以随时变成一款MP3耳机,还能手机端OTG传输音乐,日常使用更为便捷。AI通话降噪功能,在运动当中通话使用,依旧能够保证人声清晰。

2、小度智能音箱 旗舰版

小度智能可以智能语音播放,放在宿舍当中是一个很好玩的数码装备,语音听歌

个性化音乐体验,千万级正版曲库,懂你喜欢,猜你所想,也可以作为一款智能音箱,在寝室当中,播放自己喜欢的音乐,跟大家一起玩起来,都是十分不错的。

3、戴尔灵越14pro

这款笔记本是采用16:10黄金屏占比,边框瘦身了,画面尽收眼底生动色彩跃然入目。机身轻至1.54kg,随手入包,去哪都便携;54W大电量续航,外出也可丢下充电器,搭配背光键盘,夜间使用高效便捷,满足不同场景使用需求。翘起式转轴设计,机身微抬,符合人体工学,打字舒适,更利于机器散热,日常使用也更方便。

4、惠普128G U盘

这款U盘采用性能更高的品牌,闪存颗粒晶片高速稳定的时使用寿命是普通U盘的数倍让数据储存更安全,更安心,读取速度可高达150MB/S,写入速度可达30MB/S速存速取,省时省力,高强度锌合金材质经久耐用,坚固耐磨,抗震防摔,手感舒适。

5、南卡Zzzz枕中宝助眠音箱

开学季宿舍必备听音神器,必须得有它一名。平常喜欢睡的晚,又不喜欢戴耳机的小伙伴,这款南卡Zzzz枕中宝助眠音箱,在宿舍必须要拥有!

在使用这款枕中宝时,我们可以直接将音箱放置枕头底下,音量调整成适合自己的大小,不用戴耳机就可以聆听到声音,犹如拥有枕下私人音响,丝毫不影响他人休息。置于枕下看个电影、刷个抖音、玩个游戏,都是很不错。

南卡Zzzz枕中宝的售后服务也很完善,就算是感觉效果没有达到自己预期,也可以在七天试用期之内无理由退款,所以作为一个尝试也是很好的选择。

http://www.lryc.cn/news/6364.html

相关文章:

  • 【面试题】常见前端基础面试题(HTML,CSS,JS)
  • Vue (4)
  • 静态库和动态库的制作
  • Oracle实现高可用性的工具(负载均衡/故障切换)
  • 图解经典电路之OCL差分功放-三极管分立器件电路分析
  • thymeleaf模板注入学习与研究--查找与防御
  • 第七章:Linux最小化搭建环境解说2
  • 两道链表经典算法题---链表有无环(基础+进阶)
  • 2023/1/14总结
  • Python 之 NumPy 统计函数、数据类型和文件操作
  • 互联网新时代要到来了(一)什么是Web3.0?
  • [Yocto] 直接向deploy/images目录部署binary
  • HarmonyOS Connect原子化服务功能开发(Wi-Fi/Combo)设备控制开发与实现(二)
  • 浅析 Makefile
  • 保护品牌线上声誉的5种方法
  • Java多重选择结构,超详细整理,适合新手入门
  • SCI写作,一定要避开这些“雷点”!
  • 3GPP-NR Band14标准定义频点和信道(3GPP V17.7.0 (2022-12))
  • 分库分表索引设计:分布式环境下的 主键索引、二级索引、全局索引的最佳设计实践
  • 2023年全国最新保安员精选真题及答案
  • 计算机网络之http07 http2,http3
  • 内网渗透(二十五)之Windows协议认证和密码抓取-使用Hashcat和在线工具破解NTLM Hash
  • TongWeb8防止System.exit代码导致的进程停止
  • PMP每年考几次,费用如何?
  • 【Kubernetes】【一】Kubernetes介绍
  • C语言:结构体
  • 搭建pclpy环境与读取pandaset数据并转换为pkl格式为pcd格式
  • 别在用scroll去做懒加载了,交叉观察器轻松搞定
  • 工欲善其事,必先利其器,分享5款Windows效率软件
  • 机器学习笔记之生成模型综述(四)概率图模型 vs 神经网络