【AI应用】部署AI向量数据库Milvus

1.Milvus介绍

Milvus是一款高性能、可扩展的开源向量数据库，专为管理和检索向量数据而设计。它支持从Jupyter Notebook本地演示到处理数十亿向量的大规模Kubernetes集群的各种规模用例。

1.1 什么是向量数据库？

向量数据库是专门设计用于存储、管理和检索向量嵌入(embeddings)的数据库系统。在AI和机器学习领域，向量嵌入是将文本、图像、音频等转换为数值向量的过程，这些向量可以用于相似性搜索。Milvus可以高效地执行相似性搜索操作，是AI应用（如语义搜索、推荐系统、图像识别等）的理想选择。

1.2 Milvus主要特点

• 高性能：支持数十亿规模的向量管理和高效的相似性搜索
• 可扩展：提供从轻量级到分布式集群的多种部署方案
• 多模态支持：支持多种数据类型，包括稠密向量、稀疏向量、二进制向量等
• 高级搜索能力：支持ANN搜索、元数据过滤、范围搜索、混合搜索等
• 灵活部署：提供多种部署模式，适应不同规模和场景的需求
• 开源生态：拥有丰富的工具和集成选项，如WebUI、备份工具等

2. Milvus部署方案对比

目前，Milvus提供了三种主要的部署选项：Milvus Lite、Milvus Standalone和Milvus Distributed。

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