软件测试面试题真题分享
1. 你了解JMeter吗？讲一下
JMeter是Apache开源的性能测试工具，主要用于模拟高并发场景，评估系统的性能瓶颈（如响应时间、吞吐量、资源占用等）。
- 核心功能：支持HTTP、TCP、数据库（MySQL等）、消息队列（MQ）等多种协议，可通过“线程组”模拟多用户并发，通过“监听器”（如聚合报告、图表）分析结果。
- 扩展用途：除了性能测试（负载、压力、耐久测试），还可用于接口功能测试、接口自动化（结合CSV参数化）等。
- 特点：可视化界面易操作，支持分布式压测（突破单台机器性能限制），插件生态丰富（如JSON提取器、断言组件）。
2. 你了解Postman吗？是干啥的？除了接口测试功能还有哪些？
Postman是一款主流的API开发与测试协作工具，核心用途是通过图形化界面发送HTTP/HTTPS请求（GET/POST等），验证接口响应（状态码、返回值），实现接口功能测试。
除接口测试外，其他核心功能包括：
- 环境与变量管理：支持多环境（开发/测试/生产）配置，通过全局变量、环境变量实现参数传递（如登录token传递给后续接口）。
- 集合（Collection）测试：将接口按业务场景分组，一键运行整个集合，支持批量执行与自动化（结合 Newman 可集成到CI/CD）。
- Mock服务：在后端接口未开发完成时，可模拟接口返回预设数据，支持前端并行开发。
- 文档生成：自动生成接口文档（含请求参数、响应示例），支持分享协作。
- 监控功能：对关键接口设置定时监控，实时告警异常（如响应超时、错误码）。
3. pytest和unittest你用过吗？有什么区别？
两者都是Python的单元测试框架，我在项目中都用过，核心区别如下：
| 维度 | unittest | pytest |
|---|---|---|
| 语法风格 | 必须继承unittest.TestCase类，用def test_xxx()定义用例，依赖固定方法（如setUp()初始化） | 无需继承类，直接用def test_xxx()定义用例，语法更简洁灵活 |
| 断言方式 | 依赖框架内置断言（如self.assertEqual()），失败信息较简单 | 支持Python原生断言（如assert a == b），失败信息更详细（自动显示变量值） |
| 用例发现 | 需手动加载用例（如unittest.main()），规则较严格 | 自动发现符合命名规则（test_*.py）的用例，无需手动配置 |
| 功能扩展 | 功能基础，扩展需自定义插件 | 支持丰富的插件（如pytest-html生成报告、pytest-parametrize参数化），内置fixture机制（更灵活的初始化/清理） |
| 兼容性 | 仅支持自身风格用例 | 兼容unittest用例，可无缝迁移 |
实际场景中，pytest因灵活性和插件生态更常用，尤其是复杂项目（如参数化、分布式执行）。
4. AI工具你了解吗？使用情况如何？ChatGPT和DeepSeek你认为哪个好？
（1）了解的AI工具及使用场景
常用的AI工具包括ChatGPT、DeepSeek、GitHub Copilot、讯飞星火等，我在测试工作中主要用于：
- 效率提升：用ChatGPT/DeepSeek生成测试用例（如接口异常场景）、自动化脚本（如Python+Selenium代码），辅助编写测试报告。
- 问题排查：通过AI分析日志中的报错（如“Redis连接超时”），提供可能的解决方案（如检查网络、调整maxclients参数）。
- 知识补充：快速学习新技术（如“JMeter分布式压测配置”），AI可简化复杂概念的理解。
（2）ChatGPT和DeepSeek的对比
两者各有优势，需结合场景选择：
- ChatGPT（GPT-4）：优势在多语言支持、通用场景理解（如跨领域对话、创意生成），对复杂逻辑（如多步骤测试流程设计）的处理更流畅，但中文特定场景（如国内系统的适配问题）可能不如本土模型精准。
- DeepSeek：作为国内模型，中文语境理解更优（如处理带方言的需求描述），对国内技术栈（如微信小程序测试、阿里云服务）的适配性更强，响应速度较快，但在超复杂跨领域任务上可能稍逊。
实际使用中，我会根据场景搭配：写通用脚本用ChatGPT，处理中文业务逻辑或国内技术问题用DeepSeek。
5. 微信发送消息的测试用例
需覆盖功能、性能、兼容性、安全性等维度，核心用例包括：
- 功能测试：
- 正常场景：单聊/群聊发送文本（空内容、最大长度）、表情、图片（格式/大小限制）、文件（类型/大小）、语音（时长/格式）。
- 异常场景：无网络时发送（提示“请检查网络”）、对方拉黑后发送（提示“消息未送达”）、消息撤回（撤回时限内/外操作）。
- 性能测试：连续发送100条消息是否卡顿、群聊500人同时发送消息是否延迟。
- 兼容性测试：不同版本微信（iOS/Android）、不同手机型号（如折叠屏）发送消息是否正常。
- 安全性测试：发送含敏感词（如违规内容）是否被拦截、消息是否加密传输（抓包是否可见明文）。
6. Redis主动更新和被动更新是什么？原理是什么？
Redis的“更新”指键值对的新增、修改、删除或清理，核心区别是触发时机：
-
主动更新：由用户操作或Redis主动触发，时机可控。
- 用户显式命令：如
SET key value（修改）、DEL key（删除），直接操作内存数据，即时生效。 - 主动过期删除：Redis定时任务（每秒10次）随机抽查过期键，删除已过期的键（避免全量扫描耗性能）。
- 内存淘汰：当内存达
maxmemory上限，按策略（如LRU）主动删除键，为新数据腾空间。
- 用户显式命令：如
-
被动更新：依赖外部触发（如用户访问），时机被动。
- 惰性删除：键过期后未被主动删除，用户访问时（如
GET key）才检查，过期则删除并返回nil。 - 缓存被动同步：数据库数据更新后，业务层被动触发Redis缓存更新（如删除旧缓存，下次访问时从DB加载新数据）。
- 惰性删除：键过期后未被主动删除，用户访问时（如
7. 测试用例的设计方法
常用设计方法及适用场景：
- 等价类划分：将输入划分为有效/无效等价类（如手机号测试：有效11位数字，无效<11位/非数字），减少用例数量。
- 边界值分析：重点测试边界（如微信消息最大长度为2000字，测试1999、2000、2001字）。
- 场景法：按业务流程设计（如电商“下单-支付-发货”全流程）。
- 因果图法：处理多条件组合（如登录时“用户名+密码”的正确/错误组合）。
- 错误推测法：基于经验设计异常场景（如网络波动时提交订单）。
8. 抓包工具用过哪些？
- Fiddler/Charles：主要用于HTTP/HTTPS协议抓包（如接口请求参数、响应数据），支持断点调试（修改请求后重发），适合Web和App接口测试。
- Wireshark：底层协议抓包工具（支持TCP/UDP/IP等），可分析网络层问题（如丢包、延迟），适合复杂网络环境排查。
- Burp Suite：常用于Web安全测试（如SQL注入、XSS），支持抓包、重放、漏洞扫描，集成在渗透测试流程中。
9. Linux查看日志上下五行的命令
用grep结合上下文参数：
grep -C 5 "关键词" 日志文件：显示匹配行及上下各5行（C=Context）。- 其他常用：
-A 5（后5行，A=After）、-B 5（前5行，B=Before）。
示例：grep -C 5 "error" /var/log/app.log（查看app.log中含“error”的行及上下5行）。