扩散模型之(二)基于分数的扩散模型 SMLD
1.基于分数的扩散模型
基于分数匹配郎之万动力方程的扩散模型(Score-Matching Langevin Dynamics,SMLD)也是一种用于机器学习和统计物理领域的数学生成模型。这种模型结合了分数匹配和郎之万动力方程,用于估计概率分布的梯度(即“分数”),并以此来生成新的数据样本。整体分为两个过程。
基于分数匹配郎之万动力方程的扩散模型(Score-Matching Langevin Dynamics,SMLD)也是一种用于机器学习和统计物理领域的数学生成模型。这种模型结合了分数匹配和郎之万动力方程,用于估计概率分布的梯度(即“分数”),并以此来生成新的数据样本。整体分为两个过程。