Java任务执行队列的优化

针对Java任务执行队列的优化：

一、线程池配置优化

1. 使用ScheduledThreadPoolExecutor替代Timer类，支持多线程执行和更灵活的任务调度
2. 根据任务特性配置核心参数：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
4, // 核心线程数
8, // 最大线程数
60, TimeUnit.SECONDS, // 空闲线程存活时间
new ArrayBlockingQueue<>(100) // 有界任务队列
);

二、任务队列选择策略

1. 有界队列(ArrayBlockingQueue)：防止资源耗尽，适合流量控制场景
2. 优先级队列(PriorityBlockingQueue)：支持任务优先级调度
3. 同步移交队列(SynchronousQueue)：适用于瞬时高并发场景

三、优先级任务实现方案

1. 定义优先级任务类：

   public class PriorityTask implements Runnable, Comparable<PriorityTask> {
   private final int priority;
   @Override
   public int compareTo(PriorityTask o) {
   return Integer.compare(o.priority, this.priority);
   }
   // 实现run方法...
   }

2. 使用优先级线程池：

ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
4, 4, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new PriorityBlockingQueue<>()
);

四、高级优化技术

1. CompletionService：优先处理已完成任务，解决Future获取顺序问题
2. 锁优化：JVM自动进行的锁消除、锁粗化等优化
3. 任务分片：将大任务拆分为小任务并行处理

五、监控与调优建议

1. 实现任务执行时间监控
2. 设置合理的拒绝策略(AbortPolicy/CallerRunsPolicy等)
3. 分布式环境下考虑使用Redis分布式锁

六、不同场景下的配置建议

1. CPU密集型任务：线程数 ≈ CPU核心数
2. IO密集型任务：线程数 ≈ CPU核心数 * (1 + 平均等待时间/平均计算时间)
3. 混合型任务：拆分不同类型任务到独立线程池