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RxJava Android 创建操作符实战：从数据源到Observable

news 2025/8/15 15:01:22

引言

在Android开发中，创建Observable是使用RxJava的第一步。RxJava提供了丰富的创建操作符，让我们能够将各种数据源转换为可观察序列。本文将深入讲解RxJava中最常用的创建操作符，并通过Android实际案例展示它们的应用场景和最佳实践。

一、基础创建操作符

1. just() - 直接发射数据

just()是最简单的创建操作符，用于将已有数据转换为Observable：

kotlin

// 发射单个数据
Observable.just("Hello RxJava").subscribe { log -> Log.d("TAG", log) }// 发射多个数据（最多10个）
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).subscribe { num -> Log.d("TAG", "Number: $num") }

Android应用场景：

快速创建测试数据
将常量或配置值包装为Observable

2. from() 系列 - 从集合/数组创建

RxJava提供了多种from操作符来处理集合数据：

kotlin

// fromIterable - 从集合创建
val list = listOf("Apple", "Banana", "Orange")
Observable.fromIterable(list).subscribe { fruit -> Log.d("TAG", fruit) }// fromArray - 从数组创建
val array = arrayOf(1, 2, 3)
Observable.fromArray(*array).subscribe { num -> Log.d("TAG", num.toString()) }// fromCallable - 延迟执行代码块
Observable.fromCallable {// 模拟耗时操作Thread.sleep(1000)"Result from background"
}.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe { result -> textView.text = result}

Android应用场景：

将数据库查询结果转换为流
处理文件读取操作
转换网络请求结果

二、高级创建操作符

3. create() - 完全控制Observable创建

create()提供了最大的灵活性，可以手动控制数据发射：

kotlin

Observable.create<String> { emitter ->try {// 模拟网络请求val response = mockNetworkRequest()emitter.onNext(response)emitter.onComplete()} catch (e: Exception) {emitter.onError(e)}
}.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe({ response -> updateUI(response) },{ error -> showError(error) })

注意事项：

必须考虑背压问题
确保正确调用onComplete/onError
避免在create中直接执行耗时操作

4. defer() - 延迟创建Observable

defer()直到有订阅者时才创建Observable，确保获取最新数据：

kotlin

var count = 0// 不使用defer - 创建时就确定count值
val badObservable = Observable.just(count)// 使用defer - 订阅时才获取count值
val goodObservable = Observable.defer { Observable.just(count) 
}count = 5badObservable.subscribe { Log.d("TAG", "Bad: $it") }  // 输出0
goodObservable.subscribe { Log.d("TAG", "Good: $it") } // 输出5

Android应用场景：

依赖动态配置的请求
需要获取实时数据的场景
避免值在创建和订阅之间变化的问题

三、时间相关创建操作符

5. interval() - 定时发射数据

interval()定期发射递增的Long值：

kotlin

// 每1秒发射一个数字，从0开始
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).takeUntil(lifecycleEventObservable) // 配合生命周期管理.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe { count -> timerText.text = "Count: $count"}

Android应用场景：

实现计时器/倒计时
轮询请求
动画帧控制

6. timer() - 延迟执行

timer()在指定延迟后发射一个0L：

kotlin

// 3秒后执行
Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe { showSplashScreen(false)}

Android应用场景：

启动页延迟跳转
延时执行任务
防抖后的延迟操作

四、Android实战案例

案例1：多个网络请求顺序执行

kotlin

// 使用fromIterable + concatMap实现顺序请求
Observable.fromIterable(apiList).concatMap { api -> RetrofitClient.getService(api).subscribeOn(Schedulers.io())}.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe { response ->// 处理每个响应}

案例2：表单验证

kotlin

// 使用combineLatest监听多个输入框
Observable.combineLatest(RxTextView.textChanges(editText1).skip(1),RxTextView.textChanges(editText2).skip(1),RxTextView.textChanges(editText3).skip(1)
) { text1, text2, text3 ->validateForm(text1.toString(), text2.toString(), text3.toString())
}.subscribe { isValid ->submitButton.isEnabled = isValid
}

案例3：搜索防抖

kotlin

RxTextView.textChanges(searchEditText).debounce(300, TimeUnit.MILLISECONDS) // 防抖300ms.filter { it.length >= 3 } // 至少3个字符才搜索.distinctUntilChanged() // 内容变化才搜索.switchMap { query ->searchApi.search(query.toString()).onErrorReturn { emptyList() }}.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe { results ->updateSearchResults(results)}

五、创建操作符选择指南

操作符	适用场景	是否延迟执行	是否支持背压
just()	已知固定数据	否	否
fromIterable()	集合/列表数据	否	否
fromCallable()	需要延迟计算的值	是	否
create()	完全自定义数据流	是	需要手动处理
defer()	需要最新值的场景	是	否
interval()	定时任务	是	是(Flowable)
timer()	延迟任务	是	是(Flowable)