当前位置: 首页 > news >正文

【框架】跨平台开发框架自用整理

Tauri 2.0 | Tauri

https://github.com/tauri-apps/tauri

创建小型、快速、安全、跨平台的应用程序

独立于前端

将你现有的网络技术栈带到 Tauri 或开始新的项目。 Tauri 支持任何前端框架,所以你不需要改变你的技术栈。

跨平台

使用单个代码库为 Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS 构建你的应用程序。

进程间通讯

用 JavaScript 编写前端,用 Rust 编写应用程序逻辑,并使用 Swift 和 Kotlin 在系统中深入集成。

高安全性

Tauri 团队的首要目标,推动我们的首要任务和最大的创新。

最小化体积

使用操作系统的本地网页渲染器,Tauri 应用的体积可以达到最小 600KB。

由 Rust 驱动

以性能和安全性为中心,Rust 是下一代应用程序的语言。

http://www.lryc.cn/news/621129.html

相关文章:

  • 每日任务day0814:小小勇者成长记之钓鱼日记(字典推导式)
  • Steam移动游戏存储位置
  • 如何使用 AI 大语言模型解决生活中的实际小事情?
  • 《算法导论》第 25 章:所有结点对的最短路径问题
  • 深入解析 GitHub Actions 工作流文件编写:从入门到实战
  • flutter 开发 鸿蒙 App
  • 解决因取消VMware快照删除导致的虚拟机磁盘损坏问题
  • shellgpt
  • AI大模型+Meta分析:助力发表高水平SCI论文
  • 部署文件到受管主机
  • 远程影音访问:通过 cpolar 内网穿透服务使用 LibreTV
  • 高效TypeScript开发:VSCode终极配置指南
  • 莫队 + 离散化 Ann and Books
  • 浏览器面试题及详细答案 88道(34-44)
  • 宝塔配置反向代理
  • 机器学习基础讲解
  • Linux:Samba 服务部署
  • 机器学习学习总结
  • 基于机器学习的文本情感极性分析系统设计与实现
  • 【深度学习】深度学习的四个核心步骤:从房价预测看机器学习本质
  • 机器学习--KNN算法
  • 减重小知识
  • AI幻觉终结之后:GPT-5开启的“可靠性”新赛道与开发者生存指南
  • 系统思考:转型困扰与突破
  • [ HTML 前端 ] 语法介绍和HBuilderX安装
  • 语义 HTML 的核心价值:提升 SEO 与 AI 理解
  • 解剖HashMap的put <五> JDK1.8
  • scikit-learn/sklearn学习|广义线性回归 Logistic regression的三种成本函数
  • Android POS应用在android运行常见问题及解决方案
  • 【数据结构初阶】--排序(一):直接插入排序,希尔排序