当前位置： 首页 > news >正文 【CV 目标检测】R-CNN①——Overfeat news 2025/8/15 10:14:55 二、R-CNN网络基础 1.Overfeat模型 Overfeat方法使用滑动窗口进行目标检测，也就是使用滑动窗口和神经网络来检测目标。滑动窗口使用固定宽度和高度的矩形区域，在图像上“滑动”，并将扫描结果送入到神经网络中进行分类和回归 使用滑动窗口获取目标的框（定位）使用神经网络（CNN）进行分类 这种方法类似一种暴力穷举的方式，会消耗大量的算力，并且由于窗口大小问题可能造成效果不准确 查看全文 http://www.lryc.cn/news/620976.html 相关文章： GPT-5 提示词优化全攻略：用 Prompt Optimizer 快速迁移与提升，打造更稳更快的智能应用 RH134 管理基本存储知识点 【车联网kafka】用钟表齿轮理解 Kafka 时间轮（第七篇） PlantSimulation知识点2025.8.14 pycharm远程连接服务器跑实验详细操作 云计算-Docker Compose 实战：从OwnCloud、WordPress、SkyWalking、Redis ，Rabbitmq等服务配置实例轻松搞定 UML函数原型中stereotype的含义，有啥用？ UE5 C++ 删除文件 4.Ansible部署文件到主机 配置docker pull走http代理 【网络】HTTP总结复盘 河南萌新联赛2025第（五）场：信息工程大学补题 TensorFlow深度学习实战（32）——深度Q网络（Deep Q-Network，DQN） Azure微软云内网接入问题 老生常谈之引用计数：《More Effective C++》条款29 位操作：底层编程利器 通过网页调用身份证阅读器http websocket方法-华视电子————仙盟创梦IDE Uniapp 中 uni.request 的二次封装 22.Linux samba服务 15、C语言预处理知识点总结 18.14 全量微调实战手册：7大核心配置提升工业级模型训练效率 并发编程原理与实战（二十三）StampedLock应用实战与其他锁性能对比分析 深度学习ubuntu系统常用指令和技巧 VisDrone数据集，专为无人机视觉任务打造 Linux面试题及详细答案 120道（1-15）-- 基础概念 9.【C++进阶】继承 开源数据发现平台：Amundsen 快速上手指南 微服务、分布式概念-以及集群部署 vs 分布式部署 C# LINQ 全面教程：从入门到精通 【19-模型训练细节 】
二、R-CNN网络基础 1.Overfeat模型 Overfeat方法使用滑动窗口进行目标检测，也就是使用滑动窗口和神经网络来检测目标。滑动窗口使用固定宽度和高度的矩形区域，在图像上“滑动”，并将扫描结果送入到神经网络中进行分类和回归 使用滑动窗口获取目标的框（定位）使用神经网络（CNN）进行分类 这种方法类似一种暴力穷举的方式，会消耗大量的算力，并且由于窗口大小问题可能造成效果不准确
