当前位置: 首页 > news >正文

mysql查询中的filesort是指什么

文章目录

      • 一、filesort 的触发场景
        • 示例(触发 filesort):
      • 二、filesort 的实现方式
        • 1. 内存排序(快速排序)
        • 2. 磁盘排序(归并排序)
      • 三、如何判断是否触发 filesort?
      • 四、如何避免或优化 filesort?
        • 1. 创建“排序友好”的索引
        • 2. 调整 `sort_buffer_size`(谨慎使用)
        • 3. 减少排序的数据量
      • 五、总结

在MySQL中,filesort 是一种排序机制,当查询需要对结果进行排序(如使用 ORDER BYGROUP BY),且无法利用索引完成排序时,MySQL会通过内存或磁盘对结果集进行排序,这个过程就称为 filesort

一、filesort 的触发场景

当查询包含 ORDER BYGROUP BYDISTINCT 等需要排序的操作,且没有合适的索引可以直接返回有序结果时,MySQL会触发 filesort

示例(触发 filesort):
-- 表中无索引或索引无法覆盖排序需求
SELECT name, age FROM user WHERE city = 'Beijing' ORDER BY age;

user 表仅在 city 列有索引(idx_city),该索引可加速 WHERE city = 'Beijing' 的筛选,但无法提供 age 的有序性,因此需要对筛选后的结果进行 filesort 排序。

二、filesort 的实现方式

MySQL 的 filesort 有两种排序策略,具体使用哪种取决于结果集大小和系统变量配置:

1. 内存排序(快速排序)
  • 适用场景:结果集较小,内存足以容纳排序数据。
  • 过程
  1. 从表中读取符合条件的记录,提取“排序字段+行指针(或主键)”组成临时数组。
  2. 使用快速排序对临时数组按排序字段排序。
  3. 按排序后的顺序,通过行指针读取完整记录并返回。
  • 优点:纯内存操作,速度快。
  • 限制:受 sort_buffer_size 变量控制(默认256KB),若临时数组大小超过该值,则触发磁盘排序。
2. 磁盘排序(归并排序)
  • 适用场景:结果集较大,内存不足以容纳(超过 sort_buffer_size)。
  • 过程
  1. 分批次读取数据,每批数据在内存中排序后写入临时磁盘文件(使用快速排序)。
  2. 对所有临时文件进行归并排序,合并成一个有序的大文件。
  3. 从有序文件中读取记录并返回。
  • 缺点:涉及磁盘IO,性能远低于内存排序,可能成为查询瓶颈。

三、如何判断是否触发 filesort?

通过 EXPLAIN 分析查询计划,若 Extra 列显示 Using filesort,则表示触发了 filesort

EXPLAIN SELECT name, age FROM user WHERE city = 'Beijing' ORDER BY age;

执行结果中,Extra: Using filesort 说明该查询需要排序且未使用索引排序。

四、如何避免或优化 filesort?

filesort 本质是“无法利用索引排序时的兜底方案”,优化核心是让排序操作通过索引完成(即“索引排序”),避免触发 filesort

1. 创建“排序友好”的索引

将筛选条件和排序字段组合成联合索引,利用索引的有序性直接返回排序结果。
例如,对上述示例创建联合索引 idx_city_age(city, age)

CREATE INDEX idx_city_age ON user(city, age);
  • 该索引先按 city 筛选,同 city 下按 age 有序排列,查询 WHERE city = 'Beijing' ORDER BY age 可直接通过索引获取有序结果,避免 filesort
2. 调整 sort_buffer_size(谨慎使用)
  • 适当增大 sort_buffer_size(如 SET sort_buffer_size = 1M),可让更多排序在内存中完成,减少磁盘IO。
  • 注意:该变量是会话级参数,过大可能导致内存资源竞争(每个连接独立分配),不建议全局调大。
3. 减少排序的数据量
  • 通过 WHERE 子句提前过滤掉无关数据,缩小排序范围。
  • 仅查询必要字段(避免 SELECT *),减少排序时的临时数据量。

五、总结

  • filesort 是 MySQL 对查询结果进行排序的机制,当无法利用索引排序时触发。
  • 分为内存排序(快速排序)和磁盘排序(归并排序),磁盘排序性能较差。
  • 优化关键是创建包含“筛选+排序”字段的联合索引,让排序通过索引完成,避免 filesort

通过 EXPLAIN 分析查询计划,及时发现 filesort 并优化,是提升排序查询性能的核心手段。

http://www.lryc.cn/news/620914.html

相关文章:

  • 第三方软件检测:软件性能测试报告(一)
  • CMake笔记:Alias Target在哪些地方可以使用
  • 使用Docker安装MeiliSearch搜索引擎
  • 【完整源码+数据集+部署教程】柠檬质量检测系统源码和数据集:改进yolo11-DBBNCSPELAN
  • nginx入门需知(含安装教程)
  • 知识的本质
  • 【MATLAB技巧】已知平面上的一些点,拟合得到一个圆的例程,给出最小二乘与非线性迭代两种解法,附下载链接
  • Swift 数据类型全景解析(基础到高阶)
  • Gradle(四)Maven 项目迁移 Gradle 项目实践
  • [激光原理与应用-274]:理论 - 波动光学 - 光是电磁波,无线电磁波可以通过天线接收和发送,为什么可见光不可以?
  • 滑动窗口题目:定长子串中元音的最大数目
  • 【读代码】开源流式语音编码器SecoustiCodec
  • MySQL的索引(索引的创建和设计原则):
  • python自学笔记8 二维和三维可视化
  • 业务敏捷性对SAP驱动型企业意味着什么?如何保持企业敏捷性?
  • 网络通信全过程:sk_buff的关键作用
  • ⭐CVPR2025 3D 高斯探测视觉基础模型3D能力
  • Mybatis学习笔记(五)
  • 3D-R1、Scene-R1、SpaceR论文解读
  • 区块链 + 域名Web3时代域名投资的新风口(上)
  • CTFSHOW | nodejs题解 web334 - web344
  • 一颗TTS语音芯片给产品增加智能语音播报能力
  • 关于RSA和AES加密
  • vue+后端
  • vue3使用leaflet地图
  • 最新去水印小程序系统 前端+后端全套源码 多套模版 免授权(源码下载)
  • 跨域及解决方案
  • python+vue扫盲
  • langchain入门笔记03:使用fastapi部署本地大模型后端接口,优化局域网内的问答响应速度
  • Room 数据存储