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飞算JavaAI实现数据库交互：JPA/Hibernate + MyBatis Plus基础功能学习

news 2025/8/14 10:35:43

一、飞算JavaAI深度解析

1.1 飞算JavaAI：智能时代下的Java开发新范式

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在数字化转型的浪潮中，Java作为企业级应用开发的首选语言，其技术栈的复杂性和开发效率的平衡一直是开发者面临的核心挑战。对于高校学生而言，从零开始构建一个包含数据库交互模块的项目（如学生管理系统、电商后台等），往往需要耗费大量时间在技术选型、框架配置和基础代码编写上——从Spring Boot工程搭建到JPA/Hibernate实体映射，从MyBatis Plus动态SQL配置到数据库连接池优化，每个环节都可能成为阻碍项目进度的“拦路虎”。

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飞算JavaAI正是针对这一痛点诞生的智能化开发工具。它由飞算云智推出，深度融合了人工智能技术与Java开发实践经验，通过机器学习对海量开源项目（涵盖Spring生态、数据库交互层、微服务架构等主流技术栈）的学习与分析，构建了一套“需求理解-代码生成-优化建议”的全流程智能辅助体系。其核心目标并非替代开发者，而是通过自动化处理重复性工作（如基础框架搭建、模板代码编写）、智能指导复杂技术实现（如JPA关联映射配置、MyBatis Plus动态查询优化），帮助开发者（尤其是学生群体）将更多精力聚焦于业务逻辑创新与系统设计优化。

对于数据库交互这一Java项目的“基石模块”而言，飞算JavaAI的价值尤为突出：它不仅能快速生成符合规范的JPA实体类、Repository接口，或MyBatis Plus的Mapper文件与XML映射，还能根据业务场景智能推荐最优实践（如索引设计、查询优化策略），甚至通过可视化图表（如ER图、SQL执行流程图）辅助开发者理解底层机制。这种“工具赋能+知识传递”的双重特性，使其成为高校课程设计、企业级开发入门乃至技术进阶的理想助手。

1.2 核心功能全景：从基础生成到智能优化

飞算JavaAI的数据库交互支持能力覆盖了从“零基础快速启动”到“生产级优化”的全生命周期，其核心功能可分为以下六大模块：

1.2.1 智能项目初始化与框架搭建

传统Java项目中，数据库交互模块的启动通常需要手动完成多项配置：创建Spring Boot工程、引入JPA/Hibernate或MyBatis Plus依赖、配置数据源（如MySQL连接URL、用户名、密码）、设置JPA方言或MyBatis插件等。飞算JavaAI通过“项目模板+智能适配”机制，将这一过程压缩至分钟级。

开发者只需在平台输入项目需求描述（例如：“创建一个基于Spring Boot的学生管理系统，使用MySQL数据库存储学生信息，采用JPA/Hibernate进行ORM映射”），平台即可自动完成以下操作：

工程结构生成：构建标准的Maven/Gradle项目目录，包含src/main/java（业务代码）、src/main/resources（配置文件）、src/test（测试代码）等标准模块；
依赖自动引入：根据需求精准添加所需依赖（如Spring Data JPA、Hibernate Core、MySQL Driver，或MyBatis Plus Starter、Dynamic Datasource等扩展组件）；
基础配置生成：自动生成application.yml/application.properties文件，包含合理的默认配置（如HikariCP连接池参数、JPA显示SQL开关、时区设置等），并针对开发/生产环境提供差异化配置模板；
分层架构预设：按照企业级规范生成基础包结构（如com.example.demo.entity实体层、com.example.demo.repository持久层、com.example.demo.service业务层、com.example.demo.controller控制层），减少后续手动创建的工作量。

1.2.2 JPA/Hibernate智能开发支持

JPA（Java Persistence API）是Java EE标准化的ORM规范，Hibernate则是其最主流的实现框架。对于学生项目而言，JPA的核心价值在于通过简单的注解配置即可实现Java对象与数据库表的映射，大幅降低数据库操作的编码复杂度。飞算JavaAI针对JPA的开发痛点，提供了以下智能支持：

实体类生成与映射优化
当开发者描述“创建一个学生实体，包含学号（id）、姓名（name）、年龄（age）、所属班级（classId）字段”时，平台不仅能生成标准的@Entity注解类，还能自动完成以下优化：

注解完整性：自动生成@Id（主键标识）、@GeneratedValue（主键生成策略，默认为自增）、@Column（字段映射，包含长度、非空约束等）、@Table（指定表名，默认与类名一致但支持自定义）等必要注解；
数据类型匹配：根据字段语义自动选择最优的Java类型与数据库类型映射（如Integer对应MySQL的INT，String对应VARCHAR(255)，并根据字段长度动态调整）；
关联关系配置：若涉及多表关联（如学生与班级的一对一/多对一关系），平台可通过自然语言描述（如“每个学生属于一个班级，班级信息单独存储”）生成@ManyToOne、@JoinColumn等关联注解，并自动处理外键约束；
生命周期回调：根据业务需求智能添加@PrePersist（实体保存前执行）、@PostLoad（实体加载后执行）等回调方法，用于实现默认值设置或日志记录等扩展功能。

Repository接口生成与查询扩展
JPA的Repository接口（继承自JpaRepository<T, ID>）提供了基础的CRUD操作（如save()、findById()、deleteById()），而复杂查询通常通过方法命名规则（如findByAgeGreaterThan(Integer age)）或@Query注解实现。飞算JavaAI可基于业务描述自动生成这些接口：

基础CRUD接口：直接生成包含常用方法（查询所有、按ID查询、保存、删除）的标准Repository；
派生查询方法：根据自然语言需求（如“查询年龄大于18岁的学生”）生成符合JPA命名规范的方法签名（List<Student> findByAgeGreaterThan(Integer age)），并自动添加方法注释说明其功能；
自定义查询支持：对于复杂查询（如多条件组合、关联表查询），平台可生成@Query注解的JPQL语句（如@Query("SELECT s FROM Student s WHERE s.classId = :classId AND s.age BETWEEN :minAge AND :maxAge")），并提示参数绑定规则；
分页与排序集成：自动为查询方法添加Pageable或Sort参数支持，实现分页查询功能（如Page<Student> findAll(Pageable pageable)）。

性能优化建议
平台还能基于生成的代码提供轻量级优化指导，例如：

提示为高频查询字段（如name）添加数据库索引（通过@Table(indexes = @Index(columnList = "name"))注解）；
建议对关联查询使用FetchType.LAZY（延迟加载）避免N+1问题；
推荐使用@EntityGraph注解解决特定场景下的急切加载需求。

1.2.3 MyBatis Plus智能开发支持

MyBatis Plus是MyBatis的增强工具，在保留MyBatis灵活SQL能力的同时，通过“约定优于配置”的理念大幅简化了CRUD操作的开发。飞算JavaAI针对MyBatis Plus的特性，提供了以下智能辅助：

实体类与Mapper快速生成
开发者只需描述“创建一个课程实体，包含课程ID（id）、课程名称（courseName）、学分（credit）字段”，平台即可生成：

实体类：包含基础字段、getter/setter方法，并自动添加@TableName("course")（指定表名）和@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)（主键配置，自增类型）等注解；
Mapper接口：继承自BaseMapper<Course>（MyBatis Plus提供的通用CRUD接口），无需手动编写基础的增删改查方法；
XML映射文件（可选）：若需复杂SQL，平台可生成对应的XML文件模板（位于resources/mapper目录），包含基础的resultMap映射和常用SQL片段。

动态SQL与条件构造器
MyBatis Plus的核心优势之一是其Wrapper条件构造器（如QueryWrapper、LambdaQueryWrapper），允许通过链式调用构建动态查询条件。飞算JavaAI可基于自然语言需求自动生成这些构造器代码：

简单条件查询：描述“查询课程名称包含‘Java’且学分大于2的课程”，生成代码：

QueryWrapper<Course> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("course_name", "Java").gt("credit", 2);
List<Course> courses = courseMapper.selectList(wrapper);

Lambda表达式优化：为避免硬编码字段名（提高可维护性），平台推荐并生成LambdaQueryWrapper代码：

LambdaQueryWrapper<Course> lambdaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
lambdaWrapper.like(Course::getCourseName, "Java").gt(Course::getCredit, 2);

复杂条件组合：支持“OR”“NOT”“IN”等逻辑操作（如“查询学分等于2或3，且课程名称不为空的课程”），生成对应的or()、ne()、in()方法链。

分页插件与性能扩展
平台可自动配置MyBatis Plus的分页插件（PaginationInnerInterceptor），并生成分页查询代码示例：

// 配置分页插件（通常在Spring Boot启动类中添加）
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;
}// 使用分页查询
Page<Course> page = new Page<>(1, 10); // 当前页1，每页10条
Page<Course> result = courseMapper.selectPage(page, null);
List<Course> courses = result.getRecords(); // 当前页数据
long total = result.getTotal(); // 总记录数

此外，平台还能提示性能优化点（如为高频查询字段添加索引、避免全表扫描）、推荐使用selectMaps()替代selectList()以减少对象映射开销等。

1.2.4 数据库连接与配置管理

数据库交互的基础是可靠的连接配置。飞算JavaAI不仅自动生成数据源配置，还能根据不同环境（开发/测试/生产）提供差异化方案：

多环境配置支持
通过Spring Profile机制，平台生成application-dev.yml（开发环境）、application-prod.yml（生产环境）等配置文件，包含以下关键参数：

开发环境：使用H2内存数据库（快速启动，无需安装MySQL），配置示例：

spring:datasource:url: jdbc:h2:mem:testdb;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSEdriver-class-name: org.h2.Driverusername: sapassword:jpa:hibernate:ddl-auto: update # 自动更新表结构（开发阶段）show-sql: true # 显示执行的SQL语句

生产环境：配置MySQL连接（包含连接池参数优化），示例：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/student_db?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8username: rootpassword: your_passworddriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverhikari:maximum-pool-size: 10 # 连接池最大连接数minimum-idle: 2 # 最小空闲连接数connection-timeout: 30000 # 连接超时时间（毫秒）jpa:hibernate:ddl-auto: validate # 生产环境禁止自动修改表结构show-sql: false # 关闭SQL日志输出

连接池优化建议
平台会根据项目规模（如预估并发请求数）推荐合适的连接池参数（如HikariCP的maximum-pool-size），并提示常见配置陷阱（如连接泄漏检测、超时时间设置过短导致的频繁重连）。

1.2.5 可视化辅助与学习指导

飞算JavaAI不仅生成代码，还通过可视化工具和交互式提示降低学习门槛：

ER图生成：根据JPA实体类或MyBatis Plus表配置，自动生成实体-关系图（Entity-Relationship Diagram），直观展示表结构、主外键关联和字段类型；
SQL执行流程图：对于复杂查询（如JPA的@Query或MyBatis Plus的Wrapper构造），平台可生成对应的SQL语句及执行流程示意图（如索引命中分析、关联查询步骤）；
最佳实践提示：在生成代码的同时，通过注释或弹窗提示推荐做法（如“为提高查询效率，建议为student.class_id字段添加索引”）。

1.3 在数据库交互学习中的独特优势

1.3.1 显著降低学习曲线

对于初学者而言，JPA/Hibernate的注解配置规则（如@OneToMany的级联操作类型、@ManyToOne的加载策略）和MyBatis Plus的条件构造器逻辑（如Lambda表达式与非Lambda表达式的区别）是常见的学习难点。飞算JavaAI通过“自然语言描述→代码生成→注释解释”的闭环，将这些抽象概念转化为具体的可运行代码，并通过详细的注释（如“@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)表示延迟加载关联的班级信息，避免不必要的数据库查询”）帮助学生理解底层原理。

1.3.2 加速功能迭代与验证

在课程设计或小型项目中，需求变更频繁（如新增字段、调整查询条件）。传统开发模式下，每次变更都需要手动修改实体类、Repository接口或Mapper文件，而飞算JavaAI支持“需求描述→代码同步更新”：例如，当学生需要为“学生实体”新增“邮箱（email）字段”时，只需在平台输入“为学生实体添加一个字符串类型的email字段”，平台即可自动更新实体类注解、Repository接口方法（如新增findByEmail(String email)），并提示是否需要同步更新数据库表结构（通过Flyway或Liquibase等迁移工具）。

1.3.3 培养工程化思维

飞算JavaAI生成的代码严格遵循企业级规范（如分层架构、配置分离、异常处理），学生在使用过程中自然接触到最佳实践。例如，JPA的@Transactional注解（事务管理）、MyBatis Plus的分页插件配置、数据库连接池的合理设置等，均体现了生产环境中的可靠性要求。这种“实践中学习规范”的模式，比单纯的理论教学更能帮助学生建立工程化思维。

1.3.4 支持技术对比与选择

通过飞算JavaAI，学生可以快速体验JPA/Hibernate和MyBatis Plus两种主流数据库交互方案的开发流程，并对比其优缺点：

JPA/Hibernate：适合快速开发、业务逻辑相对简单的场景（如CRUD密集型应用），优势在于代码简洁、关联映射自动化，但复杂查询的SQL可控性较弱；
MyBatis Plus：适合需要精细控制SQL（如多表关联优化、存储过程调用）的场景，优势在于灵活性高、性能调优空间大，但需要手动编写更多XML或Wrapper代码。

这种对比学习能够帮助学生根据实际项目需求做出更合理的技术选型决策。

1.4 技术支持与持续进化

飞算JavaAI不仅提供工具功能，还构建了完善的学习生态：

智能文档系统：根据当前开发的上下文（如正在配置JPA的关联关系），自动推送相关的官方文档片段、教程链接和常见问题解答；
代码示例库：涵盖从基础的单表操作到复杂的分布式事务处理（如JPA的@Transactional跨服务调用、MyBatis Plus的批量插入优化）的完整案例；
社区与更新：依托飞算云智的技术社区，开发者可获取最新的技术动态（如JPA 3.1新特性支持、MyBatis Plus 4.x优化），并参与功能反馈推动工具持续迭代。

对于高校教学场景，飞算JavaAI还可与课程体系深度结合：教师可通过平台预设“数据库交互”专项模板（包含特定的实体类需求、查询场景），学生基于模板快速完成实践任务，教师则通过生成的代码评估学生对核心概念的掌握程度（如是否正确使用了关联映射、是否理解分页插件的配置原理）。

二、数据库交互模块实践：JPA/Hibernate + MyBatis Plus基础功能实现

2.1 项目背景与需求定义

假设我们需要开发一个“学生课程管理系统”，核心功能包括：

学生管理：增删改查学生信息（学号、姓名、年龄、所属班级）；
课程管理：增删改查课程信息（课程ID、课程名称、学分）；
选课管理：记录学生与课程的多对多关系（学生可选修多门课程，一门课程可被多名学生选修）。

该系统需使用MySQL数据库存储数据，并分别通过JPA/Hibernate和MyBatis Plus实现学生/课程的基础CRUD操作，通过其中一种技术实现选课关系的管理（此处选择JPA处理多对多关联）。

2.2 技术架构设计

系统采用经典的三层架构：

表现层：Spring Boot Controller（提供RESTful API接口）；
业务层：Service组件（封装核心逻辑，如事务管理）；
持久层：JPA Repository（管理学生/课程实体） + MyBatis Plus Mapper（可选，用于扩展复杂查询）；
数据库层：MySQL 8.0（通过HikariCP连接池连接）。

数据库表结构设计如下：

student（学生表）：id（主键）、name（姓名）、age（年龄）、class_id（班级ID）；
course（课程表）：id（主键）、course_name（课程名称）、credit（学分）；
student_course（选课关联表）：student_id（学生ID）、course_id（课程ID），联合主键。

2.3 基于飞算JavaAI的代码生成与实现

2.3.1 项目初始化与依赖配置

通过飞算JavaAI创建项目时，输入需求描述：“创建一个Spring Boot学生课程管理系统，使用MySQL数据库，集成JPA和MyBatis Plus，需要支持学生、课程的CRUD操作及选课多对多关系管理”。平台自动生成以下基础配置：

pom.xml关键依赖

<!-- Spring Boot基础依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency><!-- JPA/Hibernate依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency><!-- MyBatis Plus依赖 -->
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version>
</dependency><!-- 连接池（HikariCP，默认集成） -->
<dependency><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>

application.yml配置文件

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/student_course_db?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverhikari:maximum-pool-size: 10minimum-idle: 2jpa:hibernate:ddl-auto: update # 开发阶段自动更新表结构show-sql: true # 显示执行的SQL语句properties:hibernate:dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialectmybatis-plus:configuration:map-underscore-to-camel-case: true # 数据库下划线字段自动映射为Java驼峰属性

2.3.2 JPA/Hibernate实现：学生与课程实体

学生实体类（Student.java）
通过飞算JavaAI输入描述：“创建一个学生实体，包含id（主键，自增）、name（姓名，非空，长度50）、age（年龄，整数）、classId（班级ID，整数）字段，与课程表是多对多关系”。平台生成以下代码：

@Entity
@Table(name = "student")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Student {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 自增主键private Long id;@Column(nullable = false, length = 50)private String name;@Columnprivate Integer age;@Column(name = "class_id")private Integer classId;// 多对多关联：学生选修多门课程@ManyToMany(cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE})@JoinTable(name = "student_course",joinColumns = @JoinColumn(name = "student_id"),inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "course_id"))private List<Course> courses = new ArrayList<>();
}

课程实体类（Course.java）
输入描述：“创建一个课程实体，包含id（主键，自增）、courseName（课程名称，非空，长度100）、credit（学分，小数，精度3位，小数点后1位）”。平台生成：

@Entity
@Table(name = "course")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Course {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;@Column(name = "course_name", nullable = false, length = 100)private String courseName;@Column(precision = 3, scale = 1)private BigDecimal credit;
}

JPA Repository接口
平台自动生成标准的CRUD接口：

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Long> {// 派生查询：根据姓名查找学生List<Student> findByName(String name);// 派生查询：根据年龄范围查找学生List<Student> findByAgeBetween(Integer minAge, Integer maxAge);
}public interface CourseRepository extends JpaRepository<Course, Long> {// 派生查询：根据学分查找课程List<Course> findByCredit(BigDecimal credit);
}

2.3.3 MyBatis Plus实现：选课关联管理（扩展）

若需更灵活地管理选课关系（如记录选课时间、成绩等额外信息），可单独创建一个“选课记录”实体（StudentCourse.java），并通过MyBatis Plus实现其CRUD操作。

选课记录实体类（StudentCourse.java）

@Data
@TableName("student_course") // 指定表名
public class StudentCourse {@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) // 自增主键private Long id;@TableField("student_id")private Long studentId;@TableField("course_id")private Long courseId;@TableField("select_time")private LocalDateTime selectTime;@TableField("score")private BigDecimal score; // 选课成绩（可选）
}

MyBatis Plus Mapper接口

public interface StudentCourseMapper extends BaseMapper<StudentCourse> {// 自定义查询：根据学生ID查找选课记录@Select("SELECT * FROM student_course WHERE student_id = #{studentId}")List<StudentCourse> selectByStudentId(Long studentId);// 自定义查询：根据课程ID查找选课学生@Select("SELECT sc.* FROM student_course sc JOIN student s ON sc.student_id = s.id WHERE sc.course_id = #{courseId}")List<StudentCourse> selectByCourseId(Long courseId);
}

Service层与Controller层示例

// StudentCourseService.java
@Service
public class StudentCourseService {@Autowiredprivate StudentCourseMapper studentCourseMapper;public void addStudentCourse(StudentCourse record) {studentCourseMapper.insert(record);}public List<StudentCourse> getStudentCourses(Long studentId) {return studentCourseMapper.selectByStudentId(studentId);}
}// StudentCourseController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/student-course")
public class StudentCourseController {@Autowiredprivate StudentCourseService studentCourseService;@PostMappingpublic ResponseEntity<String> addRecord(@RequestBody StudentCourse record) {studentCourseService.addStudentCourse(record);return ResponseEntity.ok("选课记录添加成功");}@GetMapping("/student/{studentId}")public ResponseEntity<List<StudentCourse>> getByStudent(@PathVariable Long studentId) {return ResponseEntity.ok(studentCourseService.getStudentCourses(studentId));}
}

2.4 关键流程可视化（Mermaid图表）

2.4.1 数据库交互整体流程图

2.4.2 JPA实体关系图（简化版）

2.4.3 功能模块占比饼图

2.5 核心代码示例与注释解析

2.5.1 JPA多对多关联配置（学生-课程）

// Student.java 实体类中的关键注解
@ManyToMany(cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE}) // 级联保存/更新，避免删除级联
@JoinTable(name = "student_course", // 关联表名joinColumns = @JoinColumn(name = "student_id"), // 当前实体在关联表中的外键inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "course_id") // 关联实体在关联表中的外键
)
private List<Course> courses = new ArrayList<>(); // 双向关联维护// 使用示例：为学生添加课程
Student student = studentRepository.findById(1L).orElseThrow();
Course course = courseRepository.findById(1L).orElseThrow();
student.getCourses().add(course); // 自动维护关联表记录
studentRepository.save(student);

2.5.2 MyBatis Plus动态条件查询

// 通过LambdaQueryWrapper实现动态条件组合（避免字段硬编码）
public List<Course> findCourses(String courseName, BigDecimal minCredit) {LambdaQueryWrapper<Course> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();if (StringUtils.hasText(courseName)) {wrapper.like(Course::getCourseName, courseName); // 课程名称模糊匹配}if (minCredit != null) {wrapper.ge(Course::getCredit, minCredit); // 学分大于等于指定值}return courseMapper.selectList(wrapper); // 执行动态生成的SQL
}// 对应的SQL执行流程（飞算AI生成的可视化说明）
/*
1. 构建Wrapper时：根据条件动态拼接SQL片段（如WHERE course_name LIKE '%Java%' AND credit >= 2.0）
2. MyBatis Plus拦截器：将Wrapper转换为BoundSql对象
3. 数据库执行：通过HikariCP连接池获取连接，执行优化后的SQL
4. 结果映射：自动将ResultSet转换为Course对象列表
*/

2.6 项目实践收获与常见问题

2.6.1 学生能力提升点

技术掌握：熟练使用JPA注解完成实体映射，理解@OneToMany、@ManyToMany等关联关系的配置逻辑；掌握MyBatis Plus的BaseMapper继承机制与Wrapper动态查询能力。
问题解决：通过飞算AI生成的代码调试数据库连接失败、SQL语法错误、关联查询数据缺失等问题，学习查看H2控制台日志或MySQL执行计划。
工程规范：遵循分层架构设计（Controller-Service-Repository），理解配置分离（application.yml中管理数据库参数）的重要性。

2.6.2 常见问题与解决方案

问题现象	可能原因	飞算AI辅助解决
JPA保存实体后关联表无记录	未正确维护双向关联（如未调用`student.getCourses().add(course)`）	提示检查`@ManyToMany`的维护方，建议在Service层显式设置双向关系
MyBatis Plus查询返回空列表	Wrapper条件过于严格（如字段名拼写错误）	生成条件构造器代码时自动校验字段名，提示使用Lambda表达式避免硬编码
数据库表未自动创建	JPA配置中`ddl-auto`未设置为update/create	飞算AI根据环境自动生成配置（开发环境用update，生产环境用validate）
SQL执行慢	未为查询字段添加索引	提示为高频查询字段（如course_name）添加`@Table(indexes = @Index(columnList = "course_name"))`