各种排序算法(一)

前言：笔者对这个部分也是比较迷糊，最近正好来整理整理，依旧将其分为两个部分来完成，分为简单排序和高级排序。并对相应的算法来进行优化。同时高级排序快排由于过于麻烦会放在下一节来讲，所以这一部分将分成三个部分来讲

第一部分：简单排序：

1. 1冒泡排序

作为第一个学的算法，也是异常简单，我们对一个数组进行排序，我们进行两两比较，大的往后面放，第一次就把最大的找到了放在最后面，这样进行第二次只需要排序除去最后一个的数的数组。依次进行循环，只剩最后一个数就自然有序了：
先看初步代码：

void BubbleSort(int* a, int n)
{for (int j = 0; j < n; j++){int flag = 0;for (int i = 0; i < n - 1 - j; i++){if (a[i] > a[i + 1]){swap(&a[i], &a[i + 1]);flag = 1;}}if (flag == 0)break;//如果没有进行交换就直接排除，说明依旧拍好了}
}

在这里我们加了优化，给了一个flag，如果flag还是为0，那么说明没有发生交换，这也就代表直接进行排序好了，直接break；
最好情况（已有序）​​
仅需一趟遍历​（比较相邻元素，无交换发生），时间复杂度为 ​O(n)
最坏情况（完全逆序）​
需进行 ​n-1 趟排序，每趟比较 n-i次（i为趟数），总比较次数为 ​n(n-1)/2，时间复杂度为 ​O(n²)​​ 示例：数组 [5, 4, 3, 2, 1]需完整执行所有轮次
冒泡排序更多是为了具有教学意义。我们也不在这里浪费太多笔墨。

1.2 插入排序：

插入排序是我们今天讲的第二个排序，这个排序虽然是简单的排序，是为了引出希尔排序，这个排序还是很重要的，对于后面理解希尔排序具有深刻的意义。
插入排序很类似与打扑克，我们把手上的排看成有序，新来的排进行插入。在这里有一个数组，我们先把第一个数看作有序，分成【0，end】【end + 1，n -1 】，每次填进去一个数，先来看：

int end;
int tmp = a[end + 1];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){//如果 tmp的值小于前面的值，值后移；a[end + 1] = a[end];end--;}else {break;}}a[end + 1] = tmp;//插入值

我们还不确定end值，我们来看整体：

void InsertSort(int* a, int n)
{//先走单趟，在考虑多趟，先分割数组，[0,end][end+1 n-1]for (int i = 0; i < n - 1; i++){int end = i;int tmp = a[end + 1];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){//如果 tmp的值小于前面的值，值后移；a[end + 1] = a[end];end--;}else {break;}}a[end + 1] = tmp;}//多趟完成
}

完成代码的初步建设，接下来进行测试，主要测试函数如下（主函数省略·，下面都是）：

void InsertTest()
{int arr[] = { 0, 14, 7,11,2,4,3,12,9 };InsertSort(arr,sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));PrintArr(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
}

结果如上，排成升序完成，并没有出现任何错误。

void TestOp()
{srand(time(0));//时间做戳，生成随机数const int N = 100000;//接下来就不改变N的值了int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; i++){a1[i] = rand() + i;a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];}//相同的数组作比较才有意义哦int start1 = clock();ShellSort(a1,N);int end1 = clock();int start2 = clock();InsertSort(a2,N);int end2 = clock();int start3 = clock();//InsertSort(a2, N);int end3 = clock();int start4 = clock();//InsertSort(a2, N);int end4 = clock();int start5 = clock();BubbleSort(a5, N);int end5 = clock();printf("ShellSort:%d\n", end1 - start1);printf("InsertSort:%d\n", end2 - start2);printf("ShellSort:%d\n", end3 - start3);printf("ShellSort:%d\n", end4 - start4);printf("BubbleSort:%d\n", end5 - start5);
}

上面的测试内容没有进行很好的改变，只需要看我们要测试的结果就ok了。

只需要关注BubbleSort和InsertSort就行了，发现冒泡排序还是和插入排序还是很有区别的，虽然他们的最长耗时都是O(n²)，最好都是O(n);

1.3 选择排序：

选择排序也是很好的一门思想，主要是为了引出堆排序，在上上章中我们已近介绍了，这里我们将重新回顾，首先来看选择排序：
我们先遍历数组，找到最大的和最小的进行，将max和end进行交换，然后交换min和begin进行交换，大致思路如此，我们先来写代码看看有没有什么注意的思路：
第一版代码如下：

void swap(int* a, int* b)
{int tmp = *a;*a = *b;*b = tmp;
}void SelectSort1(int* a, int n)
{//选择排序，先遍历数组，找出最大的和最小的int begin = 0;int end = n - 1;while (begin < end){int max = end;int min = begin;//记录下标ok了for (int i = begin; i < end + 1; i++){if (a[i] > a[max])max = i;if (a[i] < a[min])min = i;}swap(&a[max], &a[end]);swap(&a[min], &a[begin]);end--;begin++;}
}

乍一看似乎没有什么错误，但是我们细细想想还是有不少问题的，首先是最小值如果刚好是end，但是你先换了end和max，那么不就导致后续的操作失误，那么我们就继续改进：

void SelectSort1(int* a, int n)
{//选择排序，先遍历数组，找出最大的和最小的int begin = 0;int end = n - 1;while (begin < end){int max = end;int min = begin;//记录下标ok了for (int i = begin; i < end + 1; i++){if (a[i] > a[max])max = i;if (a[i] < a[min])min = i;}swap(&a[max], &a[end]);if (min == end){swap(&a[max], &a[begin]);}else {swap(&a[min], &a[begin]);}end--;begin++;}
}

在这里我们完善了这段代码，但是还是不好看，逻辑冗余，而且操作复杂，虽然几轮测试下来没有问题，我们来改善这段代码，从命名和最后的逻辑来看：

void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0;int end = n - 1;while (begin < end){int max_i = begin;int min_i = begin;//两个小标都放在 beginfor (int i = begin; i < end + 1; i++){if (a[i] > a[max_i])max_i = i;if (a[i] < a[min_i])min_i = i;}swap(&a[min_i], &a[begin]);if (max_i == begin)max_i = min_i;swap(&a[max_i], &a[end]);begin++;end--;}
}

这样就清楚很多了，更加符合操作的规矩，逻辑也更加清楚。
接下来完成测试：

void SelectTest()
{int arr[] = { 0, 14, 7,11,2,4,3,12,9 };SelectSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));PrintArr(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
}

我们在这里完成对以上简单算法的测试，接下来看一组数据作为下一章的预告：

可以看到差距还是很大的