Day38 Dataset和Dataloader类

知识点：

1. Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）
2. Dataloader类
3. minist手写数据集的了解

作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 定义数据转换
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))
])# 加载CIFAR-10训练集
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=1, shuffle=True)# 获取一张图片
dataiter = iter(trainloader)
images, labels = next(dataiter)# 显示图片
def imshow(img):img = img / 2 + 0.5  # 反归一化npimg = img.numpy()plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0)))plt.show()print(f'Label: {trainset.classes[labels[0]]}')
imshow(images[0])

@浙大疏锦行