初识 MQ：从同步到异步，聊聊消息队列那些事

初识 MQ（消息队列）：从同步到异步，聊聊消息队列那些事

一、同步调用：简单但耦合

1.1 什么是同步调用？

同步调用意味着 调用方需要等待被调用方返回结果，才能继续往下执行。
例如：

用户下单 → 调用库存服务扣库存 → 调用支付服务支付 → 返回下单结果

整个流程是串行的，只要其中一个环节卡住（如库存服务响应慢），整个调用链都会被阻塞。

1.2 同步调用的弊端

✅ 简单易实现，易于调试。
✅ 时效性强，等待到结果后才返回
❌ 耦合度高，服务之间强依赖。
❌ 容错能力差，某个服务挂了可能会影响整条链路。
❌ 性能瓶颈明显，不适合高并发场景。
❌ 拓展性差
❌ 性能下降
❌ 级联失败

二、异步调用：解耦、提速、削峰

2.1 什么是异步调用？

异步调用通过消息队列来实现，调用方 发送消息到队列 后就可以立刻返回，由消费者服务 异步处理消息。

三个角色：

• 消息发送者：投递消息的人，就是原来的调用方
• 消息Broker：管理、暂存、转发消息
• 消息接收者：接收和处理消息的人，就是原来的服务提供方
  

2.2 异步调用的优势

✅ 解耦合，拓展性好：服务之间不再直接调用，互不影响。
✅ 高性能：，无需等待响应速度快，吞吐量大。
✅ 容错性强：消费者服务可独立处理失败重试。
✅ 支持广播、延迟、定时等高级功能。
✅ 故障隔离
✅ 缓存消息，流量削峰填谷

2.3 异步调用的挑战

❌ 实现复杂度高。
❌ 消息可靠性（丢失、重复）需特别处理。
❌ 引入额外组件（如 MQ 中间件）增加运维成本。

三、技术选型：主流 MQ 对比

• 追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
• 追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
• 追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
• 追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka