Guava 与 Caffeine 本地缓存系统详解

Guava 与 Caffeine 本地缓存系统详解

☘️ Guava Cache（Google 出品）

一、简介

Guava 是 Google 开源的 Java 核心库，提供了大量工具类、集合类扩展、缓存框架等。其中 com.google.common.cache.Cache 是其缓存组件。

二、核心特性

三、典型用法示例

LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).removalListener(notification -> {System.out.println("移除原因：" + notification.getCause());}).build(new CacheLoader<String, String>() {@Overridepublic String load(String key) {return loadDataFromDB(key);}});// 获取值（自动加载）
String value = cache.get("key1");// 手动放入
cache.put("key2", "value2");

⚡ Caffeine（Guava 的升级版）

一、简介

Caffeine 是 Guava Cache 的接班人，由 Ben Manes 编写，其目标是提供更高性能、更多特性、更现代化的缓存实现。

二、核心优势

三、核心用法示例

1. 同步加载缓存

LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).removalListener((String key, String value, RemovalCause cause) ->System.out.println("被移除 key=" + key + ", 原因=" + cause)).build(key -> loadDataFromDB(key));

2. 异步缓存（AsyncLoadingCache）

AsyncLoadingCache<String, String> asyncCache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).buildAsync(key -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> loadDataFromDB(key)));

📊 Guava vs Caffeine 性能对比

• Caffeine 的 TinyLFU 驱逐算法可以在高并发和高命中率下表现极佳。
• 在 benchmark 中，Caffeine 的性能大约是 Guava 的 2~20 倍，特别是在多线程环境下优势更明显。

🧠 使用建议

🔧 典型配置参数对比

📝 结语

• Guava：适合一般场景，轻量级需求、快速接入。
• Caffeine：适合高并发、对性能有严格要求的项目，是目前 Java 生态最强大的本地缓存方案。