推荐广告搜索三种业务的区别
搜广推作为互联网公司几大核心的业务，三个大方向的业务有很多技术共同点，但是彼此又有很多差别，那么推荐、广告和搜索对于算法工程师来说到底有什么区别呢？
业务目标
- 推荐：推荐算法虽然根本目的也是为了增加公司收入，但其直接目标是为了增加用户的参与度，增加用户在平台的使用时长。只有用户的参与度高了，才能让广告系统有更多的流量承载，进而增加公司营收。所以推荐算法的目标是增加平台的流量。
- 广告：一个公司要搭建广告系统的目的是商业化，即变现赚钱。所以广告算法的目标就是为了直接增加公司收入。
- 搜索：搜索要解决的关键问题全部是围绕着用户输入的搜索词展开的，“围绕着搜索词的信息高效获取问题“才是搜索算法想解决的根本问题。所以搜索的目标是能够更精准高效的触达用户想要了解的信息。
业务优化方向
- 推荐：推荐系统的业务优化比较纯粹，通常是一套多级的推荐服务，涵盖召回，粗排，精排，重排链路，再附加一些策略调整；目的是提高推荐的准度和多样性，让用户能够在平台多看多逛，增大流量“盘子”。主要是面向ToC用户侧的优化，对于ToB作者侧的关注相对少很多。因此，本质处理的是用户体验的问题
- 广告：广告是一项实际业务会使用推荐系统技术，也会有一套推荐服务，但区别于推荐，广告还有一套出价系统需要维护，来满足广告主的诉求。因此，本质处理的是三方利益的协调问题，这三方分别是广告主、用户和媒体（平台）。
- 搜索：搜索也是一项使用推荐系统技术的业务形态，但是除了推荐服务外，还需要考虑自然语言处理的模块，最核心的即搜索的相关性问题，需要确保用户搜索的结果和用于意图的Query相关。区别于推荐和广告的用户被动触达，搜索是用户主动触达的。