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MybatisPlus-逻辑删除

注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。

注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。

注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。

所谓逻辑删除,基于代码逻辑模拟删除效果,但并不会真正删除数据。对于一些比较重要的数据,我们往往会采用逻辑删除的方案,即:

  • 在表中添加一个字段标记数据是否被删除

  • 当删除数据时把标记置为true

  • 查询时过滤掉标记为true的数据

一旦采用了逻辑删除,所有的查询和删除逻辑都要跟着变化,非常麻烦。

为了解决这个问题,MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。

例如,我们给address表添加一个逻辑删除字段:

alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

因为实体类和数据库字段一一对应,我们需要给Address实体添加deleted字段:

@ApiModelProperty(value = "逻辑删除")private Boolean deleted;

deleted字段默认为0,表示数据未删除;为1时,表示数据已删除

接下来,我们要在application.yml中配置逻辑删除字段,告诉MP用来标记逻辑删除的字段是哪一个,字段被删除的默认值是哪一个;未被逻辑删除的字段是哪一个这些信息。

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

我们直接新建一个测试类,用来测试逻辑删除的效果,如下所示:

@SpringBootTest
class IAddressServiceTest {@Autowiredprivate IAddressService addressService;@Testvoid testDeleteByLogic() {// 删除方法与以前没有区别addressService.removeById(59L);//Address address = addressService.getById(59L);//System.out.println(address);}
}

 我们先注释下面两行代码,只留上面一行代码,运行查询SQL预编译效果:

我们可以看到,在代码运行前,id为59L的数据,deleted字段为false,执行代码后查看:

我们可以看到,打印的SQL并不是走delete语句,而是走update语句,语句将编号为59L的那行数据的deleted字段由之前的false改为了true,表示这条数据已经被逻辑删除了,如下所示:

查看数据库可知,编号为59L的数据deleted字段已经被标识为true值。

我们将测试类中被注释的代码打开,将之前的removeById()方法注释,如下所示:

@SpringBootTest
class IAddressServiceTest {@Autowiredprivate IAddressService addressService;@Testvoid testDeleteByLogic() {// 删除方法与以前没有区别//addressService.removeById(59L);Address address = addressService.getById(59L);System.out.println(address);}
}

运行代码,查看日志:

从SQL语句中可知,在执行addressService.getById(59L)的时候,即查询id为59L的数据的时候,在SQL语句的最后加上了AND deleted=0,表示查找编号为59L的数据,并且这条数据不能被逻辑删除;因为我们直接执行了删除方法,将deleted字段由false改为了true,所以在执行SQL语句的时候查出来的数据为null。这条数据在数据库中存在,但是在用户眼中却无法查看,就好像数据真的被删除了一样,这种情况我们称之为逻辑删除。

综上, 开启了逻辑删除功能以后,我们就可以像普通删除一样做CRUD,基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。

注意: 逻辑删除本身也有自己的问题,比如:

  • 会导致数据库表垃圾数据越来越多,从而影响查询效率

  • SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断,影响查询效率

因此,我不太推荐采用逻辑删除功能,如果数据不能删除,可以采用把数据迁移到其它表的办法。

http://www.lryc.cn/news/608552.html

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