【20min 急速入门】使用Demucs进行音轨分离

1. 创建环境

conda create --name mujica python=3.10

2. 下载加速依赖

先用nvidia-smi检查机器使用的独显版本, 然后从pytorch官网下载对应的GPU版torch, torchaudio

比如我的是12.2, 就下载11.8版本的

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

3. 下载音频处理依赖

conda install -c conda-forge ffmpeg

FFmpeg 是一个开源的音视频处理工具库，可以用于​​解码、编码、转码、混流、分离、流媒体处理​​等操作，如果要处理mp3等格式，必须先下载。

4. 安装demucs

pip install demucs

5. 使用

demucs --mp3 <filename>

之后就会在当前文件夹下生成一个seperate文件夹, 里面有分离的四音轨数据

.
├── fog.mp3
└── separated└── htdemucs└── fog├── bass.mp3├── drums.mp3├── other.mp3└── vocals.mp3