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10_opencv_分离颜色通道、多通道图像混合

news 2025/7/29 10:14:50

`split()` 通道分离

void cv::split(const Mat & 	src,Mat * 	mvbegin )

在这里插入图片描述

`merge()` 通道合并

void cv::merge(InputArrayOfArrays 	mv,OutputArray 	dst )

在这里插入图片描述

`Mat::at()方法`

Mat::at()方法返回一个引用到指定的数组元素。
注意是引用，相当于两者等价，也就是修改其中一个，另一个也会随之改变。

imageBlueChannel= channels.at(0);

对 imageBlueChannel 变量操作，就是对channels.at[0] 进行操作。

多通道混合-蓝色分量部分

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(   )
{//【0】定义相关变量Mat srcImage;Mat logoImage;vector<Mat> channels;Mat  imageBlueChannel;//=================【蓝色通道部分】=================//    描述：多通道混合-蓝色分量部分//============================================// 【1】读入图片logoImage= imread("/Volumes/Macintosh HD - 数据/Code/opencv_code/MyFirstOpenCV01/in_picture/26_dota_logo.jpg",0);srcImage= imread("/Volumes/Macintosh HD - 数据/Code/opencv_code/MyFirstOpenCV01/in_picture/dota_jugg.jpg");if( !logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return 0; }if( !srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return 0; }//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像split(srcImage,channels);//分离色彩通道cout << channels.at(0) << endl;//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变imageBlueChannel= channels.at(0);//【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,logoImage,0.5,0,imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道merge(channels,srcImage);//【6】显示效果图namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道",srcImage);waitKey(0);return 0;
}