AI记忆问题解决方案Basic Memory
前言
我们可能都曾遇到过这种情况。你正在与一个大型语言模型（LLM）进行深入对话，当对话变得复杂或持续时间较长时，AI 会因为缺乏完整的叙事链条而“遗忘”关键信息，导致对话质量下降，甚至会为了“合理化”自己的回答而进行错误的推断（即“幻觉”）。
这就是 AI 的记忆问题。
当然我们还有其他的需求，希望能在不同 AI 工具之间，共享和访问彼此的记忆信息，从而实现上下文的连续性和一致性，这在 AI 编程中尤其重要。
目前记忆类 MCP已经比较多了，像 OpenMemory、Supermemory 等，但都采用了向量数据库进行持久化存储。而今天老苏介绍的 Basic Memory，采用了最简单也最可靠的纯文本文档的方案。
什么是 Basic Memory ？
基本记忆（
Basic Memory）可让您通过与Claude等大型语言模型（LLM）进行自然对话来构建持久知识，同时将所有内容保存在计算机上的简单Markdown文件中。它使用模型上下文协议（MCP），使任何兼容的LLM都能读取和写入您的本地知识库。
主要特点
- 本地优先：所有知识存储在用户控制的本地
Markdown文件中，确保数据隐私和安全。 - 双向交互：用户和
LLM可以同时读取和写入相同的文件，支持实时更新和结构化笔记。 - 简单易用：使用熟悉的
Markdown格式进行知识管理，方便用户查看和编辑。 - 知识图谱：支持语义链接，用户可以在不同主题之间导航，形成一个结构化的知识网络。
- 与 Obsidian 集成：可以与流行的笔记工具
Obsidian配合使用，增强知识管理体验。
主要功能
- 创建和管理笔记：用户可以通过对话创建、修改和搜索笔记。
- 实时同步：笔记修改会实时反映在本地文件中。
- 支持多个项目：允许用户在不同项目之间切换，保持组织性。
使用场景
- 适合需要长期保存和管理知识的个人或团队。
- 可以用于学习、研究或项目管理，帮助用户构建一个不断扩展的知识库。
Basic Memory 通过简化知识管理过程，解决了传统 LLM 互动中常见的知识遗忘问题。
安装
Basic Memory支持Docker安装，但并不支持SSE协议，所以需要在本机安装Docker，但老苏不喜欢这种方式；- 如果你安装过
MCPHub，可以试试这种方式，但笔记的管理肯定需要重新修改MCPHub映射的卷；
所以本文假设你已经在本机安装了 Python 包管理工具 uv
老苏只关注常用的几个工具，但原理上基本上是一样的；
Gemini CLI
Gemini 中安装比较简单，只要在 settings.json 中的 "mcpServers": {} 插入下面这段 json 代码即可
Claude Code、Kiro和CodeBuddy都可以使用这种方式
"basic-memory": {"command": "uvx","args": ["basic-memory", "mcp"]}
如果没问题，应该可以看到工具
如果你总是遇到下面这种情况
2025-07-23 10:25:46.417 [warning] [basic-memory] Log from MCP Server: Caused by: Request failed after 3 retriesCaused by: error sending request for url (https://pypi.org/simple/basic-memory/)Caused by: client error (Connect)Caused by: dns error: 不知道这样的主机。 (os error 11001)Caused by: 不知道这样的主机。 (os error 11001)
可以考虑在本地安装
uv tool install basic-memory# 或者
pip install basic-memory
然后修改配置
"basic-memory": {"command": "basic-memory", // 使用本地命令"args": [] // 无需参数
}
只要在 Gemini 中告诉它保存到笔记或者知识库，它会告诉你保存的目录和文件
打开目录， Windows 平台在 C:\Users\用户\basic-memory
打开文件
聊了一些其他的内容之后，你可以随时看看 AI 是否还记得
如果忘记了
可以再从知识库笔记中获取
Cherry Studio
Cherry Studio 中设置也很简单
- 类型： 选择
stdio - 命令： 填入
uvx - 参数：
- 第一行填入
basic-memory - 第二行填入
mcp
- 第一行填入
在助手中需要启用 Basic Memory MCP
要求 在笔记中查找 Basic Memory 的使用方法，可以清晰的看到调用了 search_notes 和 read_note 工具
Obsidian
可以直接打开 C:\Users\用户\basic-memory 目录作为新仓库
如果不想新建仓库，可以通过 mklink /D 方式，将 C:\Users\用户\basic-memory 链接到现有的 Obsidian 笔记目录中
官方有个视频，可以看看
Basic Memory 功能演示
上面的示例和视频都还只是最简单的用法，想要更好的使用，还是建议多看看官方的文档：https://docs.basicmemory.com/user-guide
题外话
老苏最近一直在用各种 AI 编程工具，亚马逊的 Kiro、腾讯的 CodeBuddy 和 Claude Code（AnyRoute）
因为都是基于 Claude 系列的大模型，所以有了一定的可比性。老苏关注的不是能不能一句话搞定一个 demo 或者系统，而是拿了一个有 bug 的项目让 AI 进行修复
CC应该是表现最出色的，一般两到三轮就能解决问题，而且基本上编辑过的文件，不会有什么语法错误，比如因为缺少}导致的不能闭合这样的低级错误；
只是 AnyRoute 是个公益网站，虽然不需要充值，但稳定性稍差，用来学习还是非常不错的，有兴趣可以去注册一个账号体验体验：
https://anyrouter.top/register?aff=3L46
-
Kiro表现中规中矩，感觉比较适合团队开发，就是改个bug，也是一顿文档输出。任务结束时，出现文件存在语法错误的几率还是蛮高的，需要指定文件让其修复才行，要是能在任务结束时主动检测就好了； -
CodeBuddy目前Chat还不错，Craft还差点意思。一个比较典型的案例就是，它自己提出的bug修复方案，搞来搞去都搞不定，但是将修复方案给了CC和Kiro，都搞定了。所以老苏觉得，CodeBuddy还有很大的进步空间，需要时间来打磨。
等有了免费的途径，准备再去看看 Kimi K2 和 Qwen3 Coder
参考文档
basicmachines-co/basic-memory: AI conversations that actually remember. Never re-explain your project to Claude again. Local-first, integrates with Obsidian. Join our Discord: https://discord.gg/tyvKNccgqN
地址：https://github.com/basicmachines-co/basic-memory
Basic Memory - Build Knowledge That Grows With You
地址：https://basicmemory.com/
Basic Memory
地址：https://docs.basicmemory.com/