【读代码】Facebook Denoiser：开源端到端语音降噪系统原理与实战

一、项目简介

Denoiser 是 Facebook Research 开源的端到端语音降噪系统，专为实时语音通信、录音、流媒体等场景设计。Denoiser 采用纯时域神经网络（Conv-TasNet 变体），无需传统频谱处理，直接对原始音频波形进行建模，能高效去除多种环境噪声，提升语音清晰度。

主要特性：

• 端到端时域建模，无需 STFT 频谱
• 支持实时流式降噪，低延迟
• 适配多种噪声类型（环境、音乐、人声等）
• 训练与推理代码开源，支持自定义训练
• 兼容 PyTorch，易于集成和二次开发

二、快速上手

1. 环境准备

建议使用 Python 3.7+，PyTorch 1.6+，推荐 GPU 环境。

git clone https://github.com/facebookresearch/denoiser.git
cd denoiser
pip install -r requirem