Python应用指南：构建和获取全球地铁线路数据及可视化

随着城市化进程的加快，地铁作为城市公共交通的重要组成部分，在缓解交通压力、提升出行效率方面发挥着关键作用。为了更好地研究和分析全球主要城市的地铁线路布局、站点分布及相关地理信息，获取高质量的地铁数据显得尤为重要。

本篇文章通过向"全球地铁线路图与查询指南"位置发起 GET 请求，自动化地获取全球多个城市的地铁线路与站点信息。该网站提供了详尽的地铁网络数据，包括线路名称、站点名称、经纬度坐标等结构化信息，为地理信息系统（GIS）分析、交通网络建模、可视化展示等任务提供了可靠的数据基础。

本篇文章旨在从网站页面中提取地铁站点信息，并将其整理为结构化数据格式（如 CSV 文件），便于后续分析与使用。通过模拟浏览器行为访问目标 URL，并使用解析工具提取关键字段，实现了对全球地铁网络数据的高效采集，且本文档中所使用的请求方式为标准的 HTTP GET 请求，遵循网站公开页面的访问规则，不涉及登录认证或私有接口调用，适用于公开数据的合法获取与研究用途。

全球地铁线路图与查询指南网站地址：全球地铁线路图与查询指南 - Metro Line Hub

本篇文章以东京地铁线路为例，通过开发一个自动化流程，利用 GET 请求高效地收集东京地铁网络的相关数据， 通过编写Python 脚本，模拟浏览器行为向每个站点对应的网页发起 GET 请求，并使用 BeautifulSoup 库解析返回的 HTML 页面，从中提取站点名称、线路名称、地理坐标（纬度和经度）等关键字段；