ESP32-CAM实战：DIY基于OpenAI的AI视觉识别相机

项目简介

在嵌入式设备上实现AI视觉识别不再是难事！本项目将ESP32-CAM摄像头模块与OpenAI API相结合，打造一个能"看懂"图片内容的智能相机。通过简单的按钮操作，即可完成拍照、AI分析和结果显示的全流程，让你的嵌入式项目具备强大的图像理解能力。

核心功能

• 硬件架构：ESP32-CAM负责图像采集，ESP32主控处理AI交互与OLED显示
• AI能力：通过OpenAI API实现图像内容分析、物体识别与场景描述
• 交互设计：三个实体按钮对应不同分析指令，一键触发拍照与分析
• 结果展示：128x64 OLED屏幕实时显示AI分析结果，蜂鸣器提示操作状态

硬件组成

项目采用模块化设计，主要组件包括：

• ESP32-CAM摄像头模块（带OV2640摄像头）
• ESP32编程底座（方便固件烧录与调试）
• 0.96英寸OLED显示屏（I2C接口）
• 三个功能按钮与10k下拉电阻
• 有源蜂鸣器（操作反馈）

技术亮点

• 低功耗设计：ESP32深度睡眠模式下功耗低于5mA
• 网络优化：采用HTTPS压缩传输，减少图像数据流量
• API集成：OpenAI API调用封装，支持自定义提示词
• 模块化编程：拍照、网络、显示功能分离，便于扩展

点击访问项目详情页获取全部源代码和详细装配指南。