DeepSeek Janus Pro本地部署与调用

step1、Janus模型下载与项目部署

创建文件夹autodl-tmp

https://github.com/deepseek-ai/Janus?tab=readme-ov-file# janusflow

查看是否安装了git，没有安装的话安装一下，或者是直接github上下载，上传到服务器，然后解压

git --version

使用 git 克隆 HunyuanVideo 仓库到本地

cd ~/autodl-tmp
git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git
cd HunyuanVideo

step2、创建虚拟环境&安装项目依赖

准备 Conda 虚拟环境： 使用以下命令创建 Conda 环境

conda create -n janus python=3.9

激活环境： 创建环境后，激活它

conda init
source ~/.bashrc
conda activate janus

安装 pip 依赖： 激活环境后，安装所需的 Python 依赖：

cd /root/autodl-tmp/Janus
pip install -e

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name janus --display-name "Python (janus)"

启动jupyter notebook（localhost:8888/tree)

jupyter notebook --allow-root

step3、下载预训练模型

安装modelscope（清华园加速：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

pip install modelscope -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建权重保存文件夹

cd /root/autodl-tmp/Janus 
mkdir ./Janus-Pro-1B

下载Janus-Pro-1B模型权重

# 下载1B模型
modelscope download --model deepseek-ai/Janus-Pro-1B --local_dir ./Janus-Pro-1B

Gradio前端调用方法

安装相关依赖

cd /root/autodl-tmp/Janus
pip install -e .[gradio] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple