知识库搭建之Meilisearch‘s 搜索引擎 测评-东方仙盟测评师

windows 启动后

 

 

启动成功后关键信息

Config file path:       "none"
Database path:          "./data.ms"
Server listening on:    "http://localhost:7700"
Environment:            "development"
Commit SHA:             "0312fb22b8e660c939eaa24ebe44bae8e9e68b6a"
Commit date:            "2025-07-17T15:57:39Z"
Package version:        "1.16.0"

 浏览器访问http://127.0.0.1:7700/

建立本地数据库

Meilisearch 建立本地知识库主要包括安装启动、创建索引、添加文档等步骤，以下是详细操作过程：

1. 安装 Meilisearch：
   • 使用 Docker 安装（推荐）：打开终端，运行命令docker pull getmeili/meilisearch:latest拉取最新的 Meilisearch 镜像。然后运行docker run -it --rm -p 7700:7700 -v d:/work/meilisearch/:/ getmeili/meilisearch:latest启动 Meilisearch 容器，其中-p 7700:7700将容器的 7700 端口映射到本地的 7700 端口，-v d:/work/meilisearch/:/用于挂载数据卷，可根据需要修改为合适的本地路径。
   • 使用 Homebrew 安装（适用于 Mac）：运行brew update && brew install meilisearch命令更新 Homebrew 并安装 Meilisearch。安装完成后，可以使用meilisearch --master-key={MASTER_KEY} --env production命令启动 Meilisearch，其中{MASTER_KEY}需替换为你设置的主密钥，--env production表示以生产模式启动，若不传递此参数，默认为开发模式。
2. 访问管理界面：启动成功后，打开浏览器，访问http://localhost:7700，可以看到 Meilisearch 自带的调试界面，用于后续的操作和调试。
3. 创建索引：Meilisearch 中的索引类似于数据库中的表，用于存储文档。你可以通过 API 或使用相应的 SDK 来创建索引。例如，使用 PHP SDK 时，代码如下：

php

require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use MeiliSearch\Client;
$client = new Client('http://localhost:7700');
$index = $client->index('your_index_name');

其中your_index_name需替换为你想要创建的索引名称。如果索引不存在，Meilisearch 会在第一次添加文档时自动创建它。
4. 准备文档数据：收集并整理你要添加到知识库的文档数据，确保数据格式符合 Meilisearch 的要求。通常文档数据应为 JSON 格式的数组，每个元素是一个文档对象，文档对象中的字段名和字段值通过键值对的形式进行存储。例如：

json

[{"id": 1, "title": "Document 1", "content": "This is the content of document 1."},{"id": 2, "title": "Document 2", "content": "This is the content of document 2."}
]

这里的id字段通常作为主键，用于唯一标识每个文档。
5. 添加文档到索引：使用 API 或 SDK 将准备好的文档数据添加到创建好的索引中。继续以 PHP SDK 为例，代码如下：

php

$documents = [{"id": 1, "title": "Document 1", "content": "This is the content of document 1."},{"id": 2, "title": "Document 2", "content": "This is the content of document 2."}
];
$index->addDocuments($documents);

执行上述代码后，Meilisearch 会对文档进行索引处理，使其可被搜索。
6. 搜索测试：回到 Meilisearch 的管理界面http://localhost:7700，在搜索框中输入关键词，测试是否能够正确搜索到添加的文档。也可以通过 API 或 SDK 编写搜索代码来进行测试。

阿雪技术观

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