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基于LangChain构建企业级AI智能体:从架构设计到行业落地实战

摘要

随着大语言模型(LLM)从文本生成工具进化为自主决策与执行的智能体(Agent),企业级AI应用正经历范式转移。Gartner预测2025年企业级Agent应用将增长300%,覆盖客服、金融分析、工业质检等核心场景。本文以LangChain框架为核心,深度解析企业级智能体的架构设计、关键技术模块与落地实践,涵盖记忆系统优化、多Agent协作、安全合规等关键挑战,并提供可复用的工程方案。


一、智能体架构全景:五大核心模块与工作流

1.1 企业级智能体的核心组件

工具调用
直接生成
用户输入
规划模块
决策路由
工具执行
LLM引擎
结果解析
输出生成
记忆更新
用户响应
http://www.lryc.cn/news/595595.html

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