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Near Cache

news 2025/7/22 10:23:37

这段内容讲的是 Apache Ignite 中的 Near Cache（近缓存），以及它在 客户端节点（client nodes） 和 服务端节点（server nodes） 上的使用方式和优势。我们可以从以下几个方面来理解：

一、什么是 Near Cache（近缓存）？

定义：

Near Cache 是一种 本地缓存（local cache），它存储在请求数据的节点上；
用于缓存最近或最频繁访问的数据；
通常用于 客户端节点，因为客户端节点本身不存储数据，每次查询都需要从服务端节点获取数据。

举例：

假设你有一个客户端节点频繁查询“国家代码”；
每次都从远程节点获取数据会带来网络延迟；
使用 Near Cache 后，这些数据会被缓存在客户端本地，下次访问就直接从本地读取。

二、Near Cache 的特点

特性	描述
本地缓存	数据存储在发起请求的节点上（客户端或服务端）
仅缓存特定缓存的数据	每个 Near Cache 只对应一个底层缓存
基于堆内缓存（on-heap）	数据以 Java 对象形式存储在堆内存中
可配置最大容量和逐出策略	支持 LRU、FIFO 等 eviction policies
事务一致性	当服务端数据变化时，Near Cache 会自动更新或失效
继承主缓存配置	如 expiry policy 等配置会继承自主缓存

三、如何配置 Near Cache？

你可以通过 XML 配置 或 编程方式动态创建 Near Cache。

1. XML 配置方式（静态配置）

<bean class="org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration"><property name="name" value="myCache"/><property name="nearConfiguration"><bean class="org.apache.ignite.configuration.NearCacheConfiguration"><!-- 使用 LRU 逐出策略，最大缓存 100,000 条 --><property name="nearEvictionPolicyFactory"><bean class="org.apache.ignite.cache.eviction.lru.LruEvictionPolicyFactory"><property name="maxSize" value="100000"/></bean></property></bean></property>
</bean>

2. Java 代码动态创建（推荐用于客户端节点）

// 创建 Near Cache 配置
NearCacheConfiguration<Integer, String> nearCfg = new NearCacheConfiguration<>();// 设置 LRU 逐出策略，最大缓存 100,000 条
nearCfg.setNearEvictionPolicyFactory(new LruEvictionPolicyFactory<>(100_000));// 获取或创建 Near Cache（对应底层缓存 "myCache"）
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateNearCache("myCache", nearCfg);// 从 Near Cache 获取数据
String value = cache.get(1);

四、Near Cache 的生命周期

Near Cache 是 按需创建 的：
- 当某个节点第一次请求某个缓存的数据时，如果该缓存配置了 Near Cache，就会自动创建；
- 如果是客户端节点，且没有配置 Near Cache，也可以通过 getOrCreateNearCache() 动态创建。
Near Cache 是 本地的：
- 它只存在于创建它的节点上；
- 不会复制到其他节点；
- 节点重启后 Near Cache 数据会丢失（除非你手动持久化）。

五、Near Cache 的配置参数（不继承主缓存）

参数	描述	默认值
`nearEvictionPolicy`	Near Cache 的逐出策略（如 LRU、FIFO）	无（不启用逐出）
`nearStartSize`	Near Cache 的初始容量（条目数）	375,000

这些参数必须在 NearCacheConfiguration 中单独配置，不会从主缓存继承。

六、Near Cache 的适用场景

场景	是否适合使用 Near Cache
客户端节点频繁读取缓存数据	✅ 非常适合，减少网络延迟
缓存数据经常变化	✅ Near Cache 支持自动更新/失效
缓存数据量大但访问热点集中	✅ 可缓存热点数据，减少远程访问
服务端节点需要缓存数据	✅ 可以使用，但更推荐使用堆内缓存（on-heap cache）
数据必须强一致性	⚠️ Near Cache 有最终一致性，不适合强一致性场景

七、Near Cache 与堆内缓存的区别

对比项	Near Cache	On-Heap Cache（堆内缓存）
存储位置	客户端或服务端本地	服务端堆内存
数据来源	远程缓存的副本	主缓存的本地副本
自动更新	✅ 支持	✅ 支持
一致性	最终一致性	最终一致性
用途	客户端加速	服务端加速
逐出策略	可配置	可配置
是否共享	否（每个节点独立）	是（服务端共享）