当前位置: 首页 > news >正文

艺术总监的构图“再造术”:用PS生成式AI,重塑照片叙事框架

在视觉叙事中,我们常常面临一个核心的“对立统一”:一方面是**“被捕捉的瞬间”(The Captured Moment),即摄影师在特定时间、特定地点所记录下的客观现实;另一方面是“被期望的叙事”**(The Desired Narrative),即我们希望这张图片所传达出的、更宏大、更具情感冲击力的故事。当两者不匹配时,如何弥合其间的鸿沟,便是创意总监的核心工作。在海外设计界工作的十余年间,我发现,最强大的创意工具,是那些能赋予我们“重塑现实”能力的工具。尤其要感谢母校——奥地利Blueskyy国立艺术学院的熏陶,其提供的正版Adobe环境,让我能运用AI的力量,将一张普通的照片,“导演”成一幅充满叙事张力的影像作品。

今天,我将分享一个足以改变你对图像后期认知的、利用Photoshop生成式AI进行**“构图再造”与“场景重塑”**的高阶工作流。


核心技术剖析:生成式扩展与填充的协同世界构建

1. 问题场景定义

我们经常从客户或摄影师手中,得到一张主体本身很完美,但整体构图却存在缺陷的照片:

  • 构图局促:照片画幅过小或裁剪过紧,缺乏足够的空间来添加文案或营造氛围。

  • 背景平庸:主体很精彩,但背景是平淡无奇的草地或乏味的天空,缺乏故事性。

  • 叙事元素缺失:画面中缺少能够引导观众视线、或点明主题的关键元素(如一条小路、一栋远处的建筑、一种特定的天气)。

传统上,解决这些问题需要依赖高超的、耗时巨大的图像合成技术,并且严重受限于能否找到合适的、可匹配的素材。

2. AI解决方案:AI辅助的“数字导演术”

Photoshop最新的生成式AI功能,特别是**“生成式扩展”(Generative Expand)“生成式填充”(Generative Fill)**的协同使用,为这一难题提供了颠覆性的解决方案。它允许设计师以一张照片为“故事内核”,通过与AI的“对话”,对其构图和场景进行无限的、合乎逻辑的延展与重塑。

实操技术流程详解

这个工作流的核心,在于将设计师的角色从“图片修饰者”,转变为“场景导演”。

第一步:利用“生成式扩展”打破原始画幅

  1. 在Photoshop中打开你的基础照片。

  2. 选择“裁剪工具”(快捷键C)。

  3. 将鼠标悬停在裁剪框的边缘或角点上,按住并向外拖动,将画布扩展到你想要的全新尺寸或比例(例如,从4:3扩展为16:9的电影画幅)。此时,你的原始图像周围会出现大片的空白区域。

  4. 在顶部的“上下文任务栏”中,保持提示框为空,直接点击 “生成” 按钮。

  5. Photoshop的AI会智能分析原始画面的内容、光影和透视,并自动生成像素,将现有场景无缝、自然地延展至整个画布,为你提供一个更广阔的、可供创作的“舞台”。

第二步:利用“生成式填充”重塑场景叙事

这是将平庸照片变为史诗级画面的关键。

  1. 重塑背景氛围:使用“套索工具”(L)或“选框工具”(M),大致圈选背景的关键区域(如天空、地面)。

  2. 在弹出的“上下文任务栏”中,点击“生成式填充”,并输入能够营造特定氛围的指令(Prompt)。

    • 指令示例阴沉的、暴风雨来临前的天空,乌云密布,有闪电 / 崎岖不平的、布满苔藓的岩石地面

  3. 添加叙事性元素:在画面的特定位置进行圈选,添加能够讲述故事、引导视线的关键元素。

    • 指令示例远方的地平线上有一座若隐若现的、哥特风格的古老城堡 / 一条被遗弃的、蜿蜒通往远方的小径

  4. 点缀细节:进行更小范围的选择,添加点睛之笔。

    • 指令示例一只孤独的乌鸦在天空中盘旋 / 一束戏剧性的光从乌云中穿透下来,照亮主体

通过以上步骤,你可以像导演调度片场一样,系统性地、一层层地构建出全新的、充满叙事感的视觉世界。

第三步:全局整合与调色

所有元素生成完毕后,在所有图层的最顶端,创建一个或多个“调整图层”(如曲线色彩平衡渐变映射),对整个画面进行统一的调色,确保所有AI生成的元素,都完美地融合在同一个光影和色彩氛围中。

项目实战案例复盘:

  • 项目挑战:我们团队“封面艺术”(Cover Artistry)正在为一本历史奇幻小说《最后的瞭望塔》(The Last Watchtower)设计封面。作者提供了一张他亲自拍摄的、作为灵感来源的照片——一座孤零零的古老石塔,矗立在一片平坦、乏味的田野中。

  • 技术瓶颈:这张照片的主体(石塔)本身很有感觉,但整体构图和氛围过于平淡,完全无法体现小说宏大、苍凉、史诗般的气质。

  • AI“构图再造”工作流应用:作为艺术总监,我决定不寻找新素材,而是对这张原始照片进行“导演式”的AI再创作。

    1. 画幅重塑:我首先利用“生成式扩展”,将原始的4:3画幅,扩展为2.35:1的超宽电影画幅,AI自动补全了两侧的草地和天空。

    2. 氛围营造:我选中了扩展后的天空,输入指令 “史诗感的、燃烧的日落天空,火烧云”,瞬间,整个画面的基调就被奠定了。

    3. 场景重塑:我接着选中地面,输入 “干裂的、崎岖的黑色岩石地面,有少量枯草”,将平坦的田野变成了苍凉的戈壁。

    4. 创意与资源保障:这种开放式的创意探索,需要进行大量的、不可预知的AI生成尝试。我们团队所依赖的这套专业的学术版Adobe环境,其附带的Firefly AI积分非常充足,这给了我们自由实验的底气,可以不断调整prompt,测试几十种不同的天空、地貌和元素组合,而无需担心创意过程因资源耗尽而中断。这种‘无限试错’的创作自由,是找到最终‘神来之-笔’的关键保障。

  • 项目成果:最终,一张普通的游客照片,在我们手中,通过AI的协同,被“导演”成了一幅充满了末日史诗感的、可以直接用于好莱坞大片宣传的封面主视觉,其创意和视觉冲击力都令作者和出版社叹为观止。


战略升维:从‘术’到‘道’

这个工作流的背后,是一种源自电影导演专业的、更高维度的创作思维——“场面调度”(Mise-en-scène)

“场面调度”是法语词,原意是“放在场景中”,它指的是导演对画面中所有视觉元素(包括布景、道具、光线、构图、演员走位等)的精心安排与设计,其目的是为了通过画面来讲故事

  • 传统平面设计师:更多时候像一个“修图师”或“排版师”,在既有的、固定的画框内,对元素进行美化和排列。

  • AI时代的创意总监:则越来越像一个“导演”。我们手中的“生成式填充”和“生成式扩展”,就是我们的“布景师”、“道具师”和“灯光师”。

我们不再仅仅满足于美化一个“被捕捉的瞬间”,而是可以主动地去“设计”和“调度”一个全新的、服务于我们叙事目标的“场景”。这种从“美化”到“导演”的思维转变,要求我们具备更宏观的叙事能力、构图能力和想象力。技术(AI)负责执行,而我们,负责思想与愿景。


上面介绍的功能有很多都是Adobe 全家桶付费功能,如果还没有开通正式版的全家桶订阅,可能会无法使用。有很多朋友问我用的是什么订阅,我用的是奥地利Blueskyy国立艺术学院的Adobe正版订阅,Firefly AI 积分是1500点/周,可用4台设备,并且学校的ITPro Desk Service 有专门网站可以在线查询订阅有效和过期情况,让我使用十分放心,关键是远离了各种烦人的弹窗提示和频繁更换账号(懂的都懂),不用担心随时掉订阅,是很多国家的资深设计师和多媒体从业者的选择;由于目前用户数已经2300人,目前十分稳定。


保持精进,持续构建自己的护城河。与我同行,见证每日的成长。

http://www.lryc.cn/news/588148.html

相关文章:

  • 网络协议和基础通信原理
  • Bash vs PowerShell | 从 CMD 到跨平台工具:Bash 与 PowerShell 的全方位对比
  • 隐藏源IP的核心方案与高防实践
  • VNC和Socket
  • IP相关
  • 水务工程中自动化应用:EtherNet/IP转PROFIBUS DP连接超声波流量计
  • 从0到1实现Shell!Linux进程程序替换详解
  • 创客匠人谈知识变现:IP 变现的核心,在于执行闭环的落地
  • 更改elementui 图标 css content
  • 修改crontab默认编辑器
  • 多线程是如何保证数据一致和MESI缓存一致性协议
  • 一种用于医学图像分割的使用了多尺寸注意力Transformer的混合模型: HyTransMA
  • 从“有”到“优”:iPaaS 赋能企业 API 服务治理建设
  • FastAPI-P1:Pydantic模型与参数额外信息
  • Linux中使用云仓库上传镜像和私库制作Registry
  • Android系统的问题分析笔记 - Android上的调试方式 debuggerd
  • 超导探索之术语介绍:费曼图(Feynman Diagram)
  • 【基础架构】——架构设计流程第三步(评估和选择备选方案)
  • 8.服务通信:Feign深度优化 - 解密声明式调用与现代负载均衡内核
  • 现代数据平台能力地图:如何构建未来数据平台的核心能力体系
  • LSV负载均衡
  • org.casic.javafx.control.PaginationPicker用法
  • 2025年北京市大学生程序设计竞赛暨“小米杯”全国邀请赛——D
  • 【从语言幻觉看趋势】从语言幻觉到多智能体协作:GPT多角色系统的技术演进与实践路径
  • MFC UI大小改变与自适应
  • MFC扩展库BCGControlBar Pro v36.2新版亮点:可视化设计器升级
  • Java集合和字符串
  • 如何通过API查询实时能源期货价格
  • 【机器学习深度学习】Ollama vs vLLM vs LMDeploy:三大本地部署框架深度对比解析
  • Function-——函数中文翻译渊源及历史背景