空间智能-李飞飞团队工作总结（至2025.07）

李飞飞团队在空间智能（Spatial Intelligence）领域的研究自2024年起取得了一系列突破性进展，其里程碑成果可归纳为以下核心方向：

一、理论框架提出与定义（2024年）

1、空间智能概念系统化

a.定义： 李飞飞首次明确空间智能为“机器在3D空间和时间中感知、推理和行动的能力”，强调其是超越语言智能的AI核心能力，对实现AGI至关重要。
理论意义： 提出空间智能是AI理解物理世界的底层基础，与语言模型形成互补——语言处理符号序列，空间智能处理几何、物理与动态交互。

二、关键技术突破（2024–2025年）

1、单图生成3D世界模型（2024年12月）

技术内容： World Labs发布首个空间智能模型，仅需单张2D图像即可生成高保真、可交互的3D场景，突破传统NeRF技术对多视角输入的依赖。
应用场景： 影视制作、游戏开发、建筑设计及AR/VR，大幅降低3D内容生成成本。

2、空间智能评估工具VSI-Bench（2025年4月）

设计细节： 基于288个真实场景视频构建超5000个问答对，覆盖居住、工业等多场景，测试任务包括空间布局推理、距离估算、动态预测等。
关键发现： Gemini-