2025前端面试题
前端解决大规模并发问题的策略
前端处理大规模并发问题需要结合多种技术手段和架构优化，以下是一些关键解决方案：
1. 请求优化策略
- 请求合并：将多个小请求合并为一个大请求
- 节流(Throttle)与防抖(Debounce)：控制高频事件的触发频率
- 延迟加载：非关键资源延后加载
- 分页/分批加载：大数据集分段获取
2. 缓存机制
// 使用内存缓存示例
const cache = new Map();async function fetchWithCache(url) {if (cache.has(url)) {return cache.get(url);}const response = await fetch(url);const data = await response.json();cache.set(url, data);return data;
}
3. Web Workers处理密集型任务
// 主线程
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage({data: largeData});
worker.onmessage = (e) => {console.log('Result:', e.data);
};// worker.js
self.onmessage = (e) => {const result = processLargeData(e.data); // CPU密集型操作self.postMessage(result);
};
4. WebSocket长连接
const socket = new WebSocket('wss://example.com');socket.onopen = () => {socket.send(JSON.stringify({type: 'subscribe'}));
};socket.onmessage = (event) => {const data = JSON.parse(event.data);// 处理实时数据更新...
};
5. Service Worker离线缓存
// service-worker.js
self.addEventListener('install', (event) => {event.waitUntil(caches.open('v1').then((cache) => {return cache.addAll(['/styles/main.css','/scripts/main.js',// ...其他关键资源]);}));
});self.addEventListener('fetch', (event) => {event.respondWith(caches.match(event.request).then((response) => {return response || fetch(event.request);}));
});
6. CDN与资源分发
- 静态资源CDN分发
- 按地域部署边缘节点
- HTTP/2或HTTP/3多路复用
7. UI优化策略
- 虚拟滚动(Virtual Scrolling)：只渲染可视区域内容
- 骨架屏(Skeleton Screen)：提升用户感知体验
- 渐进式渲染：优先显示关键内容
8. API设计配合
- GraphQL：按需获取数据，减少冗余传输
- BFF层(Backend For Frontend)：为前端定制API聚合层
实际应用中，通常需要根据具体场景组合多种策略来应对高并发挑战。