Agent比较出名的论文整理
小红书——大模型基础学习笔记(这个很好用。我不是销售。)
斯坦福小镇:Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
https://arxiv.org/pdf/2304.03442
研究者创建了一群能模拟人类行为的智能体,然后让他们生活在这个交互式环境当中,类似于模拟人生,支持25个智能体自主交互。
主要架构
1. 记忆流Memory Stream
记录智能体的经历(观察、计划、反思)。筛选记忆使用到的是计算文本嵌入的余弦相似度,此外还使用了重要性打分用来区分普通和核心记忆。
2. 反思Reflection
当记忆流中的重要性打分之和超过了设定的阈值,就会自动出发合成行为,将原始记忆合称为抽象推断,从而指导长期行为。
3. 规划与反应Planning and Reacting
会根据大纲和环境的变化动态调整当前的行为。
场景设计
设计了一个模拟的小镇,其中包含一些区域,并支持区域中物品的动态变化。智能体之间的交互方式是自然语言相互对话或者用户可以输入控制某个智能体去干什么。
评估方式
1. 评估了智能体在孤立状态下是否能产生可信的个体行为,比如他是不是按时干了自己的事情,或者跟他对话,让他介绍自己之类的。
2. 端到端的评估,判断智能体能否表现出社会行为,比如参加派对活动。