Chatbox➕知识库➕Mcp = 机器学习私人语音助手
Chatbox➕知识库➕Mcp🟰机器学习私人语音助手
🌟嗨,我是LucianaiB!
🌍 总有人间一两风,填我十万八千梦。
🚀 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
目录
- 一.引言
- AI时代的学习模式
- Chatbox——智能学习新体验
- 二.效果展示
- 三.搭建过程
- 四.配置机器学习知识库
- 五.配置Minimax Mcp
- 六.使用Chatbox
- 七.高级探索
- 超多实用功能
- 隐私问题
- AI绘画
- 八.总结
一.引言
最近对机器学习产生了极大的兴趣,于是找来了来了网上较火的教程。
包含生成式 吴恩达老师深度学习课程799页、周志华《机器学习(西瓜书)》422页、斯坦福大学2014机器学习教程336页等。
该说不说,这几本书质量是真高,这对于爱好学习的我来说,简直太香了。但是我发现自己陷入了一种恐怖的学习焦虑中,明明想学,但心和脑子明显跟不上了。
AI时代的学习模式
这些系统性的新知识,如果只是走马观花地浏览、浅尝辄止地了解个大概,其实收效甚微,更糟糕的是,学完就忘、忘了再学,陷入恶性循环。
我一直在思考这种学习模式的弊端:
首先,缺乏互动性——就像被迫听一个喋喋不休的朋友说单口相声,你想参与讨论却找不到机会。
其次,过于按部就班——必须按固定顺序推进,既不能根据兴趣跳读,也无法针对重点深入钻研。
再者,完全由他人主导——教学内容完全取决于讲授者,你既不能选择想学的内容,也躲不开不感兴趣的部分。
因此,我决定革新学习方法,准备采用"Chatbox + 知识库 + 语音讲解 MCP
"的立体学习模式。
Chatbox——智能学习新体验
Chatbox是一款功能强大的AI对话工具,旨在为用户提供高效、便捷的智能交互体验。其核心优势在于多模型切换和全平台支持,满足不同场景下的需求。
为什么选择Chatbox?
- **配置MCP:**仅需复制之后选择从剪贴板中的JSON导入
- **知识库:**支持多格式并且上传简单
- 多AI切换,联网无忧:支持GPT-4、Claude、Qwen 3等主流AI模型自由切换,结合实时联网功能,确保信息获取更全面、回答更精准。
- 无需翻墙,开箱即用:国内用户可直接访问,省去复杂配置,轻松享受AI对话的便利。
- 全平台覆盖:兼容Windows、macOS、iOS和Android等系统,随时随地无缝衔接工作与学习。
Chatbox以用户友好性为核心,是教育、研究和日常办公的理想助手,让智能交互触手可及。
二.效果展示
将这些机器学习资料全部导入到 Chatbox知识库,开启全新的学习。
关于神经网络的相关知识进行详细讲解,并生成语音讲解。
神经网络语音讲解链接(欢迎你来听听):神经网络知识语音讲解版
在回答方面基本都是根据知识库正确回答神经网络的问题。
他可以为我生成制定推荐一个学习路线。
他可以生成知识问答,看知识是否掌握。
就这样完成了一个互动式学习过程。
三.搭建过程
下面简单分享下搭建过程。
四.配置机器学习知识库
下载适合自己的最新版本的Chatbox(我这里下载Windows):https://chatboxai.app/zh
在打开Chatbox后,点击右下角的设置
,然后找到知识库
,点击添加
,将这些机器学习资料(如有需要可附件下载)超级简单就配置好了,全部导入到 Chatbox知识库,开启全新的学习。
支持的格式超级多:.pdf,.doc,.docx,.txt,.md,.rtf,.ppt,.pptx,.xls,.xlsx,.csv,.epub,jpg,.jpeg,.png,.gif,.webp,.svg, .bmp
我们可以看到在文件在下面有一个分块,支持分块预览,如果了解操作系统的,肯定知道是什么原理。简单来说,就是处理大文件更快更便宜,省流量即省token,同时还避免“答非所问”。
到这里知识库已经成功配置好了。
五.配置Minimax Mcp
首先在Minimax Mcp新建一个Minimax Mcp的api,并且将其复制。
说明:minimax给了15元的新人额度,大胆尝试使用!
我们需要选择一个获取后保存到本地的路径,可以选择在桌面。
将下面代码的获取的api替换和本地保存文件的地址都替换为自己的,然后复制这段json代码。
{"mcpServers": {"MiniMax": {"command": "uvx","args": ["minimax-mcp"],"env": {"MINIMAX_API_KEY": "获取的api替换","MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "本地保存文件的地址","MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.chat","MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "url"}}}
}
打开Chatbox后,点击右下角的设置
,然后找到MCP
,点击添加服务器。
选择从剪贴板中的JSON导入
(超级方便),直接就配置好了,我们可以点击添加的MCP的右下角的编辑,在弹出的页面中选择测试
,可以看到成功得到接口。
到这里MCP已经成功配置好了。
六.使用Chatbox
点击左侧新建一个对话。
我们可以在下方看到一个书一样的图标,点击这个图标,我们就可以看到知识库,我们选择将刚刚配置的机器学习知识库
进行打开(点击后会变为蓝色,可以简单直观的看到是否打开知识库)。
在下方看到一个锤子一样的图标,点击这个图标,我们就可以看到MCP,我们选择将刚刚配置的Minimax MCP
进行打开。
这都不重要,重要的是,我完全可以基于此互动式学习,比如当我问"预训练和微调是什么意思?并且语音讲解",Chatbox 可以基于知识库中视频的逐字稿进行回答,并且上传一个语音链接,点击就可以听到。
预训练和微调的语音讲解
七.高级探索
超多实用功能
不止聊天!支持文档解析、图片创意、代码调试,多类型信息交互全能手
传统的AI助手大多停留在文本对话层面,难以满足日益复杂的现代工作与学习需求。在Chatbox对对话界面的下方,我们可以添加新话题,添加图片,添加文件,添加链接,添加MCP,添加知识库,对当前的对话进行专属的设置,超多实用功能。
隐私问题
ChatboxAI高度重视用户隐私。ChatboxAI 采用本地存储,用户的所有对话记录、上传文档及生成内容均默认保存在本地设备中。这一机制旨在为用户提供更高的数据隐私保护,避免敏感信息外泄。
AI绘画
在Chatbox中使用官方提供的Chatbox AI模型可以进行绘画,经过多次测试,他生成的图片中的中文都是完全没有问题的,这个是我经常使用他的一点。
提示词:
文字为“LucianaiB加油”,【梦幻疗愈气质】+ 【笔画主体为白色或浅色,周围环绕着柔和、弥散的彩虹色光晕,如同能量气场】+ 【身心灵疗愈/冥想引导/梦幻艺术风格】+ 【平和、神秘、能量流动】+ 【背景为模糊的星空、渐变色或纯净的白色空间】
八.总结
作为一个深陷AI学习焦虑又成功突围的学习实践者,在本文中完整记录了如何用Chatbox搭建机器学习智能学习系统的全过程。传统的深度学习教程学习让我陷入"学完就忘-重学再忘"的噩梦循环,直到发现Chatbox这个神器——它不仅完美解决了传统学习三大痛点,更为我打造了"Chatbox + 知识库 + 语音讲解 MCP
"三位一体的全新学习范式。
在具体实践中,仅用10分钟就完成了知识库搭建:导入吴恩达深度学习、周志华《机器学习》等经典教材的PDF版本,智能分块处理让大文件学习变得轻松高效。最惊艳的是集成Minimax MCP后的语音讲解功能,提问"神经网络原理"后不仅能获得精确回答,还能生成专业级语音解析文档(文中有真实音频链接可验证)。
Chatbox给我带来的改变是革命性的:
1)多模型自由切换确保答案质量;
2)分块处理技术节省很大的token消耗;
3)全平台支持让我随时随地学习。
当输入"解释预训练与微调区别"时,系统精准抓取知识库内容并生成语音讲解的表现,彻底颠覆了我对AI学习工具的认知。
经过亲测验证,这套方案完美适配AI时代的学习需求:不再被动接收信息,而是通过智能交互实现知识的主动获取和内化。建议每个受困于传统学习模式的朋友都尝试搭建自己的智能学习系统,让技术真正成为认知升级的加速器。(如果你也想体验下不妨下载试试Chatbox这个神器,文中所有配置步骤和效果图均已完整呈现,跟着做就能复现)
✨✨✨ 小Tips :对于研究生来说,可以将导师布置的文献加入Chatbox的知识库,可以帮助更好地理解和掌握相关研究内容。
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