AI Agent与Agentic AI原理与应用（下） - 主流Agent平台、框架与项目技术拆解

随着AI技术的飞速发展，AI Agent（智能体）正逐渐从理论走向实际应用，成为人工智能领域的一个重要分支。本文将深入剖析当前主流的Agent平台、框架与项目，探讨它们的技术特点、架构创新以及在不同应用场景中的表现，揭示AI Agent生态的多元探索与实践前沿。

一、Agent平台/框架/应用分类总览

当前的AI Agent生态呈现出清晰的层级结构，从低代码构建平台到代码级开发框架，再到面向终端用户的Agentic应用，以及通用智能Agent和专用领域Agent/系统，形成了一个技术覆盖广度与深度互补的完整体系。

（一）Agent构建平台（Low-code/No-code）

这类平台旨在降低AI Agent的构建门槛，使非技术用户也能通过可视化界面和预置组件快速创建和部署Agent。代表性工具包括Coze（扣子）、Dify和FastGPT。

Coze（扣子）

Coze是一个面向企业和开发者的智能化工作流编排与知识管理平台，提供从Agent设计、开发、测试到部署的全流程支持，形成完整的开发闭环。它整合了多种大语言模型（如GPT系列、Claude等），支持灵活的工作流设计能力，同时具备企业级AI应用开发环境，适合快速构建智能化解决方案。

Dify

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，结合了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps概念，使开发者能够快速构建生产级别的生成式AI应用。它提供了直观的界面和强大的RAG引擎，支持多种模型调用，适合复杂应用的开发。

FastGPT

FastGPT定位为一个开源的、可扩展的RAG框架和Agent平台，专注于知识库构建和工作流编排。它提供了丰富的工具集成能力，支持通过HTTP请求与外部系统交互，适合构建基于大语言模型的智能应用。

（二）Agent开发框架（Code-centric）

这些框架为开发者提供以代码为中心的工具库和组件，用于构建、定制和管理AI Agent。代表性工具包括AutoGen、LangGraph和CrewAI。

AutoGen

AutoGen由Microsoft开发，是一个开源框架，支持多Agent通信和异步协作。它提供了灵活的Agent定义机制和强大的工具注册与调用能力，特别适合需要多种专业知识协作和涉及编程任务的复杂应用场景。

LangGraph

LangGraph是LangChain生态系统中的一个高级库，通过引入循环计算能力，使AI系统能够执行更复杂的任务流程。它支持复杂的控制流和多Agent协作，适合构建具有严格工程规范的复杂逻辑流程。

CrewAI

CrewAI是一个开源的Python框架，专注于基于角色的多智能体协作。它通过为每个智能体分配特定角色和目标，实现无缝协作，适合快速原型开发和团队协作模拟。

（三）Agentic应用/产品（End-user focused）

这些产品直接面向终端用户，提供特定任务或信息服务的AI驱动型应用。代表性产品包括Genspark、秘塔AI、Perplexity AI、Fellou和Dia。

Genspark

Genspark是一个多功能AI超级助手，支持信息搜索、数据分析、内容生成等任务。它采用了混合代理（MoA）系统，整合了多个高级模型和工具集，能够提供准确、可靠的响应。

秘塔AI

秘塔AI是一个智能搜索引擎，专注于精准搜索和思维导图功能，适合学术研究和专业领域。它提供了清晰的界面设计和丰富的信源，支持多种实用工具。

Perplexity AI

Perplexity AI是一种融合了搜索引擎与对话式AI的新型Agent浏览器，通过实时网络爬取和大语言模型处理，为用户提供具有引用透明度的信息检索和分析服务。

Fellou

Fellou是全球首个Agentic浏览器，整合了Browser、Agent和Workflow Automation三者，创造出“可思考、可操作、可执行”的闭环系统。它支持深度行动、主动智能、混合影子空间和智能体网络等核心能力。

Dia

Dia Browser的核心定位是将AI融入浏览器的每个环节，使其成为浏览器的核心能力。它支持上下文感知、多模态大语言模型应用以及个性化与自适应学习，致力于成为一个类似操作系统的存在。

二、通用智能Agent

通用智能Agent具备广泛的能力，旨在理解和执行跨多个领域的各种任务，追求更接近人类的通用智能。代表性产品包括Manus、OpenManus和Coze空间。

Manus

Manus是一个通用型AI Agent助手，擅长处理工作与生活中的各类任务。它采用多智能体协作架构，能够自主规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。

OpenManus

OpenManus是一个开源的通用AI代理框架，旨在提供类似于商业产品Manus的功能。它采用ReAct等模式，支持直接智能体执行、流程编排执行和MCP工具模式。

Coze空间

Coze空间是一个异步代理平台，专注于企业生产力用例。它提供探索模式与规划模式两种操作模式，支持协同办公风格和专家Agent生态。

三、专用领域Agent/系统

专用领域Agent/系统针对特定行业或领域进行深度优化，集成领域知识和专用工具，以实现高性能的专业任务处理。代表性产品包括Lovart、Gemini DeepResearch和Open DeepResearch。

Lovart

Lovart是一个AI设计智能体，能够将自然语言提示转化为专业级的视觉、视频和音频内容。它支持全链路设计能力，覆盖了设计领域的多个方面。

Gemini DeepResearch

Gemini DeepResearch是Google推出的专业领域Agent，专注于提供深度研究能力。它能够从海量信息源中提取、整合和分析相关知识，生成详尽的研究报告。

Open DeepResearch

Open DeepResearch是一个开源研究助手，旨在自动化深度研究过程并生成关于任何主题的综合报告。它提供基于工作流和多代理两种不同的实现架构，支持高度定制化。

四、总结：Agent生态的多元探索与实践前沿

AI Agent技术正处于从概念验证到实际应用的关键过渡期。随着大语言模型（LLM）能力的不断提升，Agent技术已经从最初的简单对话助手，发展为具备自主规划、推理和行动能力的智能系统。当前，我们可以将Agent技术的发展阶段概括为“百花齐放、多元探索”阶段，各类平台、框架和应用正在不同技术路线和应用场景下进行创新和竞争。这种多元化的发展路径，反映了当前Agent技术正在同时向易用性和专业性两个方向发展。

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