机器学习--实践与分析

误差分析

>>> y_train_pred = cross_val_predict(sgd_clf, X_train_scaled, y_train, cv=3)>>> conf_mx = confusion_matrix(y_train, y_train_pred)>>> conf_mx

多标签分类

多标签分类通常使用二元标签向量表示每个样本的类别归属

多输出分类

是多标签分类的泛化

第四章——训练模型

两种不同的训练模型的方法：

1、通过“闭式”方程，直接计算出最拟合训练集的模型参数（也就是使训练集上成本函数最小化的模型参数）。

2、使用迭代化的方法，即梯度下降法（GD），逐渐调整模型参数直至训练集上的成本函数调至最低。最终趋同于第一种方法计算出来的模型参数。

4.1 线性回归