【Erdas实验教程】025：遥感图像辐射增强（雾霾去除）

一、雾霾去除原理

遥感影像雾霾去除的核心原理是消除大气散射对电磁波的干扰，恢复地物真实反射信息。Haze Reduction 工具的原理：

该工具基于暗目标法（Dark Object Subtraction, DOS），适用于去除因大气散射（雾霾本质是大气颗粒物散射）导致的影像偏亮、对比度降低问题。

核心逻辑：大气散射会使影像中所有像元的亮度值普遍增加（“加性噪声”），而地表 “暗目标”（如茂密植被阴影、清澈水体、深色调建筑物等）在理论上反射率极低，其在影像中的亮度值可近似认为完全由大气散射引起。

操作原理：
识别影像中的暗目标，提取其在各波段的亮度值（即 “大气散射贡献值”）；
用影像中所有像元的亮度值减去对应波段的散射贡献值，消除大气散射的影响，恢复地物真实反射率；
对处理后的影像进行亮度和对比度调整，增强地物细节。

二、雾霾去除案例

（1）加载数据

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